转自：贵州日报

本报记者 管云

8月21日，贵州乌江水电开发有限责任公司集控中心调度大厅内，调度员正依据“华电智禹·乌江睿算”AI大模型输出的预报结果，开展径流预测、洪水预报与发电调度等核心业务。

“自4月29日上线以来，大模型率先将人工智能技术应用于乌江流域径流预测，填补了行业空白。”乌江公司集控中心调度部副主任冯欢说。

乌江流域地处喀斯特地貌地区，传统机理模型预测精度长期在70%至80%之间徘徊。大模型以盘古气象大模型为基础，融合超50TB多源数据，1至3天径流预测精度达82.0%，较长江联合调度体系平均水平高出5至10个百分点。

今年7月，大模型经历两场“大考”。

依托高精度水雨情预判，乌江渡、构皮滩、思林、沙沱水电站联合调度快速落地，将下游彭水站洪峰从每秒1.2万立方米削减至6740立方米，累计拦洪9.43亿立方米，避免了一次乌江编号洪水。

7月17日，重庆彭水乌江沿岸山体崩塌，大模型第一时间输出精准径流预测，支撑梯级联合调度方案快速形成，梯级电站顶压拦洪1.73亿立方米，为抢险筑起坚实防线。

乌江公司的率先突破并非偶然。作为国内第一家流域水电开发公司，乌江公司积累了数十年完整历史运行数据。2024年，公司被中国华电集团选定为水电领域大模型试点，联合华为、国电南自、河海大学共同研发。看不见的“智慧大脑”，守护着大江安澜。

作为全国首个大数据综合试验区，贵州找准自身定位，不搞通用大模型内卷，扎根真实产业场景赋能。全省已落地170余个人工智能应用场景，打造了白酒、磷化工、苗绣等24个垂直行业大模型。

遵义铝业股份有限公司自2024年开发出大模型，并率先将大模型在6台电解槽上投用至今，效果立竿见影。这一国内首个电解铝复杂体系动态优化预测大模型，通过AI的精准把控，让企业过去面临的氟化铝添加凭经验、出铝计划不精准、能耗波动大等问题，得到有效控制。

“今年计划将全车间500台电解槽接入‘AI大脑’，预计每年节省电耗成本近4000万元。”遵义铝业主任工程师王明刚说，还将完成智能工厂项目，使智能成熟度从基础级升至先进级，氧化铝伴生的镓提取产线，按照“黑灯工厂”标准打造，朝着自动化操作、无人值守、黑屏运行的国际高水平迈进。

在贵州轮胎“灯塔工厂”，AI系统实时测量胎面重量、宽度，自动调整产线速度，AI的滚动学习能力，让生产过程能力指数提高86%，不良率降低69%。

“过去数智化转型多从技术侧拉动，现在要以业务部门为主导，先厘清战略方向，再由技术部门匹配工具。”贵州轮胎总经理助理韩洪川说。今年6月，贵州轮胎成立数智化转型委员会，设立首席数字官，从组织架构层面为AI融合铺路。

习酒制酒车间，酿酒师傅打开平板电脑，AI制酒工艺大模型实时显示发酵温湿度曲线，这个覆盖9个传统制酒车间、226个班组的大模型，轮次产酒率预测准确率达95%以上。

7月，省工信厅等八部门联合发布《贵州省“人工智能+制造”实施方案》，明确到2026年底，培育一批先进级、卓越级智能工厂，促进新一代智能终端和智能体在制造环节推广应用。

在文旅服务领域，贵州同样走在前列。7月的世界人工智能大会上，贵州“黄小西”系列智能体亮相，旅游服务、酒店、景区、餐饮、个人五大智能体体系，具备自主理解、任务拆解、闭环执行等能力，无需重度硬件改造即可定制适配。目前，面向文旅产业的酒店智能体、景区智能体成为核心亮点，已服务1700余家酒店、落地60个重点景区，展现出成熟的产业服务能力。

目前，《贵州省大数据发展专项资金支持人工智能发展指南（2026年版）》共推出四大方向共20条扶持举措，覆盖AI场景应用、产业培育、人才引育、产业支撑全链条。

数算潮涌，智汇黔中，从能源、制造到文旅、矿山，大模型典型应用“拳头产品”层出不穷，贵州行业大模型不断落地生根，以场景为牵引、算力为支撑的“人工智能+”贵州实践，加速成势。