(来源:中控技术 中控技术)
作为工业AI的领军者与实践者,中控技术在广西华谊能源化工有限公司(以下简称“广西华谊能化”)实现了自主研发的时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)的双线应用突破。一条线深耕生产域,让硫回收装置从“人工经验控制”迈向“自主优化”;一条线扎根安全域,让气化炉与厂区风险从“被动响应”转向“主动预警”。
如今,两条线已陆续交出可验证、可复制的硬核成果:硫回收装置自主监督准确率达98.7%,超级克劳斯联锁实现归零;气化炉近700个关键工艺点位,预警准确率稳定在90%以上。
一款懂工业的时序大模型
依托中控技术三十余年流程工业经验与海量工业数据积累,TPT具备三大核心能力:
集约化赋能,穿透数据价值层:依托SCOPE能力矩阵(Simulation、Control、Optimization、Prediction、Evaluation),TPT打破传统“一场景一模型”的分散开发模式,通过语言交互高效生成适用于各类工艺场景的智能体,实现集约化智能支持,释放数据深层价值。
专家级交互,实时锚定决策点:深度融合工业生产时序数据,TPT可实现根因定位与精准预测,借助自然语言交互,用户能轻松分析、处理生产问题,享受7×24小时在线的专家级决策支持。
全链路闭环,突破无人化瓶颈:实现“识别—评估—决策—执行”全链路闭环能力,TPT可跨越装置与场景限制,应对复杂工业环境,为企业少人化、无人化及高度智能化转型提供坚实技术底座。
价值全景:两大核心装置的重塑
在广西华谊能化,硫回收、气化炉等核心装置虽已实现基础自动控制,但因化工流程的高度复杂性与强耦合性,装置运行仍深度依赖人工经验,控制滞后、扰动频发,安全、环保与专家经验传承复用成为绕不开的难题。TPT的引入,正是为系统破解这一贯穿安全、生产、环保与组织的综合性课题。
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生产域——硫回收装置实现自主优化
硫回收装置,一头连着环保排放的“红线”,一头连着硫磺增产的“效益线”。TPT投用后,两条线同时被激活:
环保达标更稳:以二级硫冷凝器出口硫化氢(H₂S)含量控制为例,TPT通过提前预测、自动优化控制参数,将H₂S含量波动降低40%以上,含量超限、超克联锁次数大幅减少,尾气排放颗粒物、SO₂、NOx全面优于国家标准,实现持续稳定达标。
装置运行更平:TPT控制总体投用率最高达95.89%,控制回路切出次数与人工干预频次锐减,装置月度平稳率从73.3%提升至96%以上。
双重效益更实:超级克劳斯联锁从6次/月降至0次/月;硫磺回收率提升约1.2%,年增硫磺240吨;同时年节约标准煤1100吨、减排二氧化碳3700吨,年创经济效益超141万元,让“绿色工厂”与“双碳”目标落到每一个控制回路上。
目前,TPT正将这一模式快速复制到碱洗塔与脱硝系统,持续放大低碳价值。
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安全域——气化炉与厂区风险实现超前预警
化工生产,安全为先。在“AI+安全”的整体解决方案中,TPT作为其核心引擎构建了一套“数字免疫系统”,实现三大能力的质变:
“先知”:TPT已接入1号、3号、4号、5号航天炉,对近700个关键工艺点位实时采集、动态监测,从控制器异常到关键设备、核心工艺波动,都能超前预警,关键点位预警准确率达98.7%。
“透视”:异常工况智能辅助系统实现工艺异常的全景透视,能够穿透报警表象,深度拆解扰动传导链路,定位异常发生的真实根因,厘清从源头扰动、中间变量偏移直至报警触发的完整因果链条,风险分析效率提升70%,异常根因分析准确率90%,助力企业安全管理从“被动应对”全面转向“主动防控”。
“科学应急”:QRA定量风险模型对火灾、爆炸、泄漏扩散三类事故后果精准量化影响范围;AI视频智能分析覆盖约300路视频、10类通用加2类定制算法,实时识别睡岗、未戴防护面罩、违规闯入等不安全行为,识别准确率95%以上,为应急指挥提供科学推演依据。
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知识赋能——让经验可查询,让决策有依据
TPT构建的知识驱动决策支持体系,正在放大个体智慧、重塑组织能力:
简化操作门槛:在自然语言交互界面,数据查询的技术壁垒被打破。操作员可用最直白的语言:“昨晚H₂S浓度最高的时刻,当时氧流量是多少?”即可直接获取趋势分析与报表,决策效率与科学性显著提升。
沉淀专家经验:TPT集成行业公开文献、实验数据、工艺知识与广西华谊能化的组织经验,构建覆盖42个核心岗位的知识库,将资深专家的“隐性经验”转化为企业可传承、可复用的“显性资产”,加速新员工成长。
释放人力价值:TPT“装置大脑”模块实现全厂工艺参数实时健康度评估与运维报告自动生成,把工程师从重复性劳动中解放出来,聚焦工艺优化、根因分析与技术创新。
结语
中控技术通过此次项目,不仅交付了一个成功案例,更沉淀出一套“工业知识+海量数据+专用大模型”的可复制方法论。未来,中控技术将持续把广西华谊能化的AI应用经验推广至流程工业各细分领域,助力中国制造业迈向更安全、更绿色、更高效、更高质量的发展。