转自:贵州日报
8月28日,国家电网公司原副总信息师、华北电力大学博士生导师王继业接受专访时明确提出Token出海就是电力的间接出海,并指出贵州丰富的水、风、光绿电资源可为算力产业提供稳定的绿色能源支撑。
针对电力数据向AI价值落地的路径,王继业重点阐释了数据Token化(词元化)核心逻辑。电力原始结构化数据可直接存储使用,经过Token化加工后,能够转化为大模型可识别、可调用的标准化词元资源。数据完成词元升级后,AI大模型可全面读懂电力系统运行逻辑,工作人员通过指令即可完成电网调度、隐患排查、负荷预测等各类业务,打通从数据储备到智能应用落地的完整产业链路,彻底解决数据堆积、利用率低的行业痛点。
围绕“AI的尽头是算力,算力的尽头是电力”的行业共识,王继业分析,当前算力用电年增速超20%,远高于全社会5%左右的用电增速,算力电力消耗呈爆发式增长。短期国内电力供给充足,但未来5至10年,算力用电持续扩张或将引发局部区域电力紧缺。他表示,国家提出的算电协同战略至关重要,算力产业规划必须统筹发电、输电全链条配套,同步推进绿电开发利用,实现算力产业与能源体系协调发展。
他特别看好贵州算力绿色发展优势。贵州水、风、光清洁能源资源富集,具备大规模开发绿电、搭建绿色发电单元的天然条件,可源源不断为本地算力中心、智算平台提供低碳电力,在壮大数字算力产业的同时,精准契合“双碳”目标。
对于算力与Token产业出海,王继业提出核心论断,大模型训练与推理高度依赖电力支撑,Token出海本质是电力的间接出海。我国电力产业规模、供电稳定性、应急保障能力均位居世界前列,能够充分支撑算力产业高速扩容。当前海外算力建设提速,但电力配套普遍滞后,对中国电力装备需求旺盛。依托国内完善的电力、算力、词元产业体系,我国具备电力赋能算力、Token服务对外输出的坚实基础,未来产业出海空间广阔。
贵阳日报融媒体记者 舒锐
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