（来源：黑龙江日报）

转自：黑龙江日报

哈成套电站大数据中心。

SCR冷态物模试验装置。

□文/摄 本报记者 董广硕

走进哈尔滨电站设备成套设计研究所有限公司（以下简称哈成套）的大数据中心，巨型显示屏上跳动着来自国内外数十台电站机组的实时运行数据，锅炉燃烧参数、设备振动温度、能耗指标一目了然。隔着千山万水，远在伊拉克、巴基斯坦的电站工况在这里清晰呈现，技术人员端坐屏幕前，便可完成远程监测、故障预警、运行调优整套操作。

这家诞生于1978年的老牌科研院所，在混合所有制改革的浪潮下，跳出传统电站工程服务的固有框架，以电站智能化远程辅助运维系统为抓手，把大数据、人工智能融入电力生产运维全链条，既为省内热电企业破解传统能源生产痛点，又把龙江数字技术输出海外，在老工业基地培育出新质生产力的鲜活样本。

◎四十余载厚积薄发 老院所插上数字翅膀

哈成套的发展史，是我国电站行业科研创新的缩影。四十七载风雨耕耘，企业沉淀了“设计、设备监理、调试与性能试验、节能环保、先进控制设备”五位一体的硬核实力，手握29项电力行业相关资质，建成2个省级工程技术研究中心，累计完成119项国家、省市级科研项目，收获46项国家及省部级科技成果奖，拥有55项专利、17项软件著作权。

传统电站行业过去高度依赖工程师的现场经验，设备巡检、故障排查、参数调整都要奔赴项目现场，地域距离、恶劣工况、海外项目人员派驻，都是横亘在运维服务面前的现实难题。“我们拥有几十年电站工程全链条技术积累，有大量一线调试、试验的技术人才，但是如何把沉淀下来的知识经验，转化成数字化产品，是我们这些年重点思考的命题。”公司党委副书记、总经理张振宇道出转型的初衷。

依托省级电站大数据工程技术研究中心平台，企业启动电站智能化远程辅助运维系统研发，成功入选国家级智能制造标准应用试点，成为黑龙江省该批次唯一电站运维方向试点项目。2025年，企业同步扛起两大省部级科研专项，一方面攻关农业无人机系统，另一方面深耕智能管控系统示范应用，传统科研院所的创新动能持续释放。从图纸设计、现场调试，到数据采集、算法建模、智能研判，哈成套正在完成从“线下工程服务商”向“线上线下一体化数字服务商”的身份蜕变。

数字化转型不是简单搭建一套大屏监控系统，而是要打通业务全链条。哈成套没有抛开多年积累的工程能力另起炉灶，而是把数十年现场调试、性能试验沉淀的行业机理知识，嵌入软件平台底层逻辑。系统不只是简单采集展示数据，而是把电站运行工艺标准、检修维护规范全部转化为系统规则，让机器懂工艺、懂电站。

◎告别经验判断 重塑电站运维新范式

在哈成套大数据中心，数十台机组的数据流源源不断汇聚于此。智能系统工程部总经理刘朝阳指着大屏介绍：“远程监控系统主要分为数据分析、故障预警、实时数据监控三部分。专业人员通过实时监视大屏监看所有传回的电站运行数据。目前有几十台机组在这个系统内，除了省内的热电联产机组，更多的是国外的机组。”传统电站运维模式正在被这套系统彻底改写。

以往热电企业生产管理高度依靠老师傅的现场经验判断。设备运行好不好，能耗高不高，隐患有没有显现，很多时候依靠巡检人员肉眼观察、仪表读数。省内某热电企业落地哈成套远程辅助运维系统之后，完成全链条数据贯通，打通热源生产、管网传输全流程链路，搭建跨部门协同平台，设备状态、能耗指标、用户热负荷需求实现联动分析，消除信息孤岛。管理人员即便不在厂区，依靠移动端，也能够随时查看参数、接收预警、跟踪工单处置，极端天气下也能实现零接触高效指挥。

风险防控上，系统构建起“预测-防御-自愈”的主动安全体系。采集振动、温度、电流等多维度设备信号，通过机器学习模型捕捉锅炉结焦、泵组磨损等肉眼难以察觉的隐性故障，可视化图谱直接定位故障根源，故障诊断时间大幅压缩。针对管网泄漏、热源中断开展虚拟演练，提升团队应急处置水平，有效规避非计划停机，阻止单次事故就可为企业节约数十万元运维成本，把安全关口从“事后抢修”前移到“事前预警”。

从凭经验拍板到拿数据说话；从故障发生再抢修到风险提前预判；从粗放消耗到精细控本。一套远程运维系统带来的不只是一套软件工具，更是管理模式、安全体系、运行机制的全方位变革，为传统能源企业转型升级提供可复制的龙江方案。

◎云端链接世界 输出龙江数字新方案

相隔数千公里，伊拉克萨拉哈丁电站的运行数据跨越国界，稳定传输至哈尔滨的大数据中心。智能系统工程部首席专家刘东举介绍道：“我们为这个项目提供远程运维以及智慧运维支持，同时以这个项目为基础，不断开发迭代一些新功能。”

海外电站项目长期面临运维人才短缺、技术力量薄弱、现场专家派驻成本高、沟通响应慢等现实难题。过去设备出现异常，需要等待国内专家远赴现场，路途遥远，故障等待处置周期长。如今，依托哈成套远程运维平台，远在海外电站的每一组运行数据实时传回哈尔滨，国内技术团队远程即可完成状态监视、故障诊断、运行优化。

面向未来，哈成套已制定清晰的技术迭代路线。在数字化转型深化层面，拓展异构数据泛在感知，适配火电、水电、光伏多类能源装备，打通“监测-预测-调优-退役”设备全生命周期闭环；搭建高可靠云平台，做好数据标准化与网络安全防护。网络化协同升级上，打磨云边协同管控框架，实现上千台设备统一管理，强化边缘终端与云端实时交互，构建知识图谱驱动的故障诊断网络。

技术创新脚步从未停歇，企业正推进机理-数据融合认知智能技术，把热力学、机械动力学的专业机理嵌入AI模型，提升复杂工况下预警准确率；研发轻量化AI算法，实现云端训练、边缘现场执行，推动运维从“被动抢修”向“主动预测”转变。大模型智能体应用的探索，更是为系统打开想象空间，未来可以实现智能问答、故障辅助分析、运行策略自动生成，进一步降低海外电站运维门槛。

未来，伴随着云边协同、大模型智能体等新技术的持续迭代，哈成套将持续打磨电站智能化远程辅助运维体系，不断完善设备全生命周期数字化闭环，持续拓展海外智能运维新模式，为能源行业智能化升级输出更多龙江案例。