转自：新华财经

近日，第二十届国际文档分析与识别大会（ICDAR 2026）竞赛颁奖仪式在奥地利维也纳举行。重庆亲笔签数字科技有限公司（以下简称“亲笔签”）团队获笔迹识别方向全部冠军。

ICDAR是国际模式识别学会组织（IAPR）的旗舰会议，被誉为文字识别领域的“奥林匹克”。今年举办的8项竞赛中，笔迹识别方向全部三项竞赛——AnyScript长时间跨度手写笔迹作者身份识别、FalsID历史手稿伪造与仿冒检测、CircleID手绘圆圈书写者身份识别，“亲笔签”均获得冠军。

AnyScript长时间跨度手写笔迹作者身份识别，首次将笔迹识别的尺度拉伸到了历史的长河中。数据集跨越300多年，包含1019位作者、2286部书籍、527340个页面。从18世纪的私人信件到20世纪的文学手稿，从潦草的乐谱到工整的剧本，参赛者需要判断随机给定的1000个单页分别来自哪一本书，还要判断究竟哪些书籍出自同一人之手。

人的笔迹会随年龄、心境、书写工具甚至书写场景的不同而自然变化，部分作者甚至拥有连续跨度达40年的作品，进一步加大了识别难度。最终，“亲笔签”团队凭借对笔迹微观特征与宏观书写习惯的深度建模能力拿下第一。

FalsID历史手稿伪造与仿冒检测，考题是历史名人手稿的真伪判别。组委会给出的手稿包括欧洲中世纪女作家克里斯蒂娜·德·皮桑、文艺复兴时期的意大利诗人托尔夸托·塔索、古代阿拉伯书法大师雅古特·穆斯泰西米。3人的手稿真迹与仿作掺杂，书写差异细微，“亲笔签”团队凭借自研的AI算法拿下冠军。

CircleID手绘圆圈书写者身份识别竞赛中，书写者用8种完全不同的笔手绘5905个圆圈，没有书写过程的动态信息，参赛者要从中精准识别出每一位书写者的身份。“亲笔签”团队以自主研发的深度椭圆编码模型夺冠。

此外，由“亲笔签”算法专家覃勋辉主导完成的论文《AOSSig4000： A New Chinese Handwritten Signature Dataset with Diverse Background Noise and Pixel－Level Annotations》，被ICDAR 2026正式录用。

“过去学术界研究签名笔迹识别，主要依赖两类数据，一类是背景干净的纯签名图像，一类是随机粘贴合成的伪文档。但真实的签名文档充斥着指纹、印章、下划线、模糊阴影等‘噪声’干扰。”覃勋辉介绍说，论文通过大量实验验证了真实数据相较合成数据对模型训练的帮助具有更好的优势，并证明通过将签名分割作为预处理步骤，能显著降低在复杂干扰情况下识别验证的错误率，为推动笔迹识别技术在合同审核、身份认证等业务场景中落地打下坚实基础。

同时，“亲笔签”团队发布了首个带像素级标注的中文真实场景手写签名数据集“AOSSig4000”，配套发布了AOSDoc文档模板集。该数据集包含4000张文档、8523个手写签名，将真实干扰系统性融入文档，并按干扰强度划分为L1到L5五个难度等级。每个签名都经过人工精细标注，总耗时超过2000小时。

目前，团队已全面开源实验代码和基线结果，供后续研究者降低研究门槛。（张廉）

编辑：赵鼎