来源：财经林妹妹

01为什么AI这么发达，投资还是很难

这阵子后台经常有人问我：

现在AI都这么发达了，几万字的研报几秒就能看完，市场数据几分钟就能整理出来

明明我也在用AI查消息、看研报、找逻辑，为什么投资还是这么难赚钱？

这个问题其实挺经典的

因为散户缺的从来不是信息和数据

现在一个普通投资者每天到底要面对多少消息

股吧、短视频、财经自媒体、公司公告、券商研报

每天扑面而来的信息，要多少有多少

但什么消息重要，什么消息只是噪音？

一个板块突然大涨，到底是一天的情绪，还是新主线？

今天赚了亏了，究竟是自己判断对了，还是纯粹碰上了行情？

如果没有系统化的分析框架、标准化的复盘体系，再加上可靠的数据源做支撑

你看到的信息越多，反而越容易乱。

你的决策质量全凭运气

所以我一直在想：

既然AI已经能帮我们找信息了

能不能再往前一步，直接帮普通人搭一套真正能长期运行的投研系统？

02实验：用豆包工作做一个投研系统

刚好前阵子，豆包工作上线了工作任务模式

里面又增加了技能、连接器、工作伙伴这些能力

于是我干脆做了个实验：

能不能用豆包工作给普通人搭建一套投资框架？

最后发现整个过程只需要五次提问

现在给大家分享一下怎么玩

我先下载了豆包电脑端

然后在金融板块选了3个技能连接器：

证券之星、智能证券数据分析、凤凰财经资讯

然后开启工作任务模式

第一次提问：先了解市场发生了什么

我没有问它：

“买什么股票能赚钱？”

而是直接给了它一个更复杂的任务：

帮我搭建一套每天收盘后自动运行的A股复盘系统

要求它自动获取当天的行情、板块、资金流向、重大新闻和政策数据

判断市场主线，并在每天收盘后生成一份复盘报告（9月9日）

最开始它给我了一个文档，文字和图表太多，看起来费劲

于是我让它生成一张长图，重要信息一目了然

它的回答不只有指数和成交量

资金流向，行业、题材表现

重大新闻和政策

还直接给出了当天的市场主线判断

这一步解决的是：

把一整天杂乱的信息，先整理成一套统一的复盘框架

但到这还只是停留在信息收集的层面

我需要的是判断

真正影响投资决策的是：

接下来可能发生什么

03实测：豆包怎么一步步把“信息”变成“决策”

于是我又给它加了一道题：

你别告诉我这天什么涨、什么跌

9月9号的资源股到底是一日游，还是市场真的开始高低切换了？

第二次提问：从信息整理到逻辑判断

让豆包工作从成交量、资金持续性、板块扩散、基本面、政策、估值等维度

去判断这条主线到底有没有持续性

并把核心观点和结论，变成一张可视化的图报，方便我快速抓住重点

这是豆包工作AI给我的反馈▲

看上去很不错

但AI最大的风险之一，就是它可以说得很有道理

但有道理，不等于对

所以我又进行了第三次追问：历史验证

不要只根据今天一天的数据判断找过去3—5年类似的市场结构，看看历史上出现这种情况之后，市场通常怎么走

让它通过历史数据回答：

这一步是从“逻辑判断” 到“历史验证”

同样也是以图报的形式

豆包工作AI给的分析加上了历史的参照▲

瞬间立体了许多

但有一个问题非常关键：

AI分析再漂亮，如果底层数据错了，一切都白搭。

所以我又让豆包工作做了一次数据审计：

第四次追问

我让豆包把报告里的数据分成三级：

官方、权威数据

专业财经媒体、数据库数据

无核实的市场传言和自媒体数据

重要结论必须能够找到来源

无法验证的数据，不能参与核心判断

这一步解决的是散户最头疼的问题：

我每天看到这么多财经消息，到底哪些是真的？

豆包工作反馈如上▲

经过这一步，整个决策逻辑链就相对客观，理性了

但如果每天都要重新问一次，其实还是聊天工具

所以最后一步

我进行了第五次追问：把整个流程固定下来

设置成每天收盘后自动执行

这样才真正变成了一套：每天运行的个人AI投研系统

以后每个交易日收盘后，豆包工作AI都会把这套流程跑一遍，然后生成可视化长图给我。

以后每天的复盘和主线追踪，都能省心不少。

04豆包工作AI做投研的三个关键技巧

最后是我这阵子用豆包工作AI的一些小心得，分享给大家

●连接专业数据源：尽量使用权威、完整的数据和专业连接器，先保证数据可靠，再谈AI分析

●固定分析框架：不要每天随便问一个问题提前设定：关键词、分析维度、判断标准、输出格式，让AI每次按照同一套逻辑执行

●把高频工作自动化：每日复盘、重大事件监控、行业周报、打新提醒，都可以设成固定或定时任务。

最终目的，不是让AI替你炒股

而是把搜信息、筛数据、做复盘，思考逻辑

这些最耗时间的活，全都交给AI

让数据替代传言，让逻辑替代感觉

最后真正需要你做的，只剩一件事：拍板

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