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（来源：文汇报）

9月10日，2026 Inclusion·外滩大会上，2026蚂蚁InTech奖揭晓。10位青年科学家获“InTech科技奖”，每人20万元奖金；10位全球顶尖高校中国籍在读博士生获“InTech奖学金”，每人5万元奖金。对这批刚站在学术与产业交叉口的年轻人而言，领奖不是终点，他们的人生还面对着更多的问题——先读博还是先创业？守在实验室还是出去开公司？当AI也能写代码、跑实验，科研的规则又被改写到哪一步？

10位科学家获奖，聚焦四大方向

蚂蚁InTech奖是蚂蚁集团2024年发起的纯公益性奖项，今年第三次在外滩大会颁奖。蚂蚁集团首席技术官何征宇表示，该奖项自2024年首次面向学术界发起以来，于2025年新增面向在读博士生的“InTech奖学金”，本次收到来自全球10个国家和地区、50余所高校青年学者的申报，数量较首届增长近4倍。

本次获奖研究聚焦通用人工智能、具身智能、数字医学、数据处理与安全隐私四大方向。来自复旦大学的鲍峰用AI看清小鼠全身器官分子空间分布，相关研究被《科学》誉为里程碑；来自清华大学的章明星发起的开源项目获3万余GitHub星标；来自清华大学的赵行推动具身智能从“小脑”到“大脑”产业化。此外，还有来自南京大学、香港大学、北京大学、浙江大学、新加坡南洋理工大学等高校的顾荣、李弘扬、刘子纬、苗旭鹏、齐晓娟、乔畅、王文冠等青年科学家，一同获得本届InTech科技奖。蚂蚁集团资深副总裁、首席人才官吴敏芝公布了奖学金获奖博士生名单，他们来自清华、北大、复旦、香港中文大学等高校。

“开公司”还是“实验室”？青年研究者不再二选一

对于年轻学者而言，是先在实验室里把问题想透，还是趁AI浪潮早期冲进产业，是一个共同的问题。大会上，来自学界与产业界的受访者并没有把二者对立起来。

美国三院院士Michael I. Jordan表示，AI可以替研究者跑实验、写代码，但替不了人决定“什么问题是值得花十年去问的”。美国国家工程院外籍院士、源码资本投资合伙人张宏江指出，从论文到产品的窗口期已缩短至三到六个月，留给人慢慢想的时间不多了。他认为，AI创业真正的分水岭不在于谁先用上模型，而在于团队能否把研究能力转化为产品能力。张宏江进一步表示，当前AI创业热闹进场容易，但能熬过窗口期、把技术、场景和节奏连起来的人并不多，最终胜出的往往是那些能沉下来把地基性工作做透的团队。

大会还邀请了具备创业背景的学者参与讨论。香港大学助理教授、源策未来Archon Robotics创始人李弘扬表述，人形机器人要端到端跑起来，需要产业级资源，这是学校实验室难以提供的。新加坡南洋理工大学副教授、Ropedia联合创始人刘子纬认为，学界关心“什么是好问题”，产业则关心“这场革命能不能带来经济效益”。清华大学副教授章明星强调，开源创业者社区能承接那些公司做太“重”的地基性工作，让研究者不再内耗于署名之争。

AI如何改变科研规则：哪些是“真问题”、哪些只是“热闹”

当AI深度介入科研流程，另一个问题浮出水面：如果AI能直接生成论文，那最佳论文应该署名给AI吗？正如张宏江所说，窗口期变短之后，年轻人更容易被“先跑起来”的节奏裹挟，但越是这样，越要分清哪些是真问题、哪些只是热闹。

机器之心创始人兼CEO赵云峰，与ACL 2025 Best Paper第一作者吉嘉铭、2025年《Nature》论文独立第一作者马炜杰、ICML 2026杰出论文奖第一作者倪赞林探讨了AI参与科研后的贡献认定。马炜杰指出，如果把引用量、发刊数当成目标，AI会把这些指标优化到极致，但那未必是好的科研。吉嘉铭、倪赞林表达了类似观点，认为问题不在AI本身，而在于人类给它设定了什么目标。

AI研究的经验门槛降低，年轻研究者的年龄也越来越小。大会上，年仅17岁的香港德瑞国际学校高三学生苏庭灏介绍自己的AI科研经历，他围绕Attention机制做了两百多次架构实验，相关论文被ICML 2026 Main Track接收，被视为AI研究的“未来新生代”。苏庭灏介绍，自己没有进入任何大学实验室，而是先看吴恩达的公开课，再跟着Karpathy“从零写GPT”的视频敲代码，用父母资助的三万元算力完成实验。他表示，研究过程中有许多挫败的瞬间，对Attention机制的理解也是在反复试错后，经过约半年的积累才真正贯通。

随着AI与产业深度融合，对年轻研究者的科研与创业支持也在不断加码。会上，何征宇宣布，蚂蚁未来三年还将投入1亿元，用于InTech获奖老师、同学等创业项目的资金扶持。“支持青年科研人才，是一件值得长期做下去的事。”