AI进车间,“老师傅们”咋办
创始人
2026-09-11 05:57:34
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(来源:辽宁日报)

转自:辽宁日报

金晓玲

AI进车间不是“抢饭碗”,而是“换工种”。当AI深度嵌入制造流程,人的价值已从操作转向定义与指挥。

连日来,在沈阳举行的2026全球工业互联网大会把科技带来的变革真切地呈现在眼前:车间智能一体,设备可以感知,数据在设备与云端之间奔涌流转,虚拟与现实同步演进……这一幕幕,让人既惊叹又多少带点儿担忧。

忧的是AI进厂,人要下岗?上一轮相似的担忧,还是在面对机器人大举逼近生产线的时候。有人说,AI可比机器人“可怕”多了,它能指挥一群机器人,把活儿干得又快又好。

现实如何?

AI落地制造业,越来越多智能工厂、无人车间接连出现。制药车间里,AI系统取代人工“目检”,毫秒级智能判读,每分钟精准检测550支药。这几乎是人力永远无法企及的。机床生产线上,运行数据全量实时采集,用工量大幅减少,加工效率却成倍翻升,能耗显著降低。

有数据显示,我国已累计建成超过4万家智能工厂,工业企业应用大模型及智能体的比例提升到2025年的47.5%。我省工业企业数字化研发设计工具普及率达86.7%,关键工序数控化率达69.9%,两项指标均高于全国平均水平。

如此背景下,部分岗位被AI取代已成必然。从单一环节的机器换人,到高重复、高负荷、高标准化岗位被接管,再到如今全流程AI覆盖,技术变革带来了生产模式的革新与生产关系的重构。

但AI也并非无所不能。它无法取代有经验、懂工艺、能定义的人,无法代替人作出精准的临场判断和创造性决策。

瞄准这些“无法取代”,越来越多企业着手,把稀缺的经验固定成数字资产,传下去,用得好,用不可替代的人的能力去打造产业发展的护城河。

在沈鼓集团,老师傅几十年的经验、判断与直觉,被转化为可计算、可复用的数据模型,训练出自己的垂类AI模型,企业首台套产品开发周期缩短了30%。而正是这些书本里没写、手册里没收录的记忆和感觉,成了工业生产中最可信赖的防线。

在带来挑战的同时,AI也打开了产业工人成长的新空间。越来越多人主动完成能力迭代,学习和智能工具共处。仅在沈阳,今年就将培训企业员工5.5万人次,更多一线工人正在转型成为懂数据的“数字工匠”。

人与AI之间,正在形成一种工作搭档、生态伙伴的新型关系,彼此融合协作、共生共赢。它消灭了一批重复性工作的旧岗位,也催生了一批有着更高要求的新岗位。世界经济论坛报告预测,到2030年,全球将有9200万个工作岗位被AI替代,而同时将创造1.7亿个新的就业机会。

全球工业互联网大会举办期间,一则消息传来:人力资源和社会保障部等部门发布11个新职业,包括数字孪生工程技术人员、具身智能机器人应用技术员等5个数字职业,占发布新职业总数的45.5%。截至目前,我国发布的数字职业已达113个,并在持续扩容。

AI进车间,不是要“抢饭碗”,而是要“换工种”。机器负责加工,数据负责思考,人负责决策。当AI深度嵌入制造流程和体系,人的价值已不再是操作,而是定义目标和精准指挥。与AI相融共生的时代已经到来,就看你准备好了没有。

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