来源：环球网

当 AI 技术的浪潮从概念走向产业深水区，储能行业也迎来与AI深度融合的拐点。站在定义“AI+储能”未来十年发展格局的关键节点，海博思创凭借深刻的产业洞察，以“场景为王”为核心，为储能产业的数智化转型给出了清晰的方向。

近日，以“AI下一个十年：场景驱动×新质引擎”为主题的2025人工智能+大会在北京举办，海博思创凭借“储能系统全生命周期智能化平台项目案例”，斩获“AI 100应用标杆”奖项，成为“人工智能+”产业融合的实践典范。

该榜单由人工智能百人会牵头，联合清华大学公共管理学院中国公共管理案例中心、经济管理学院中国工商管理案例中心共同发起，以 “推动 AI 技术落地、树立行业应用典范”为核心目标，旨在“定义标杆、链接生态、引领产业”，寻找AI改变世界的100种可能。

当前，技术演进的窗口正持续敞开，AI 与储能产业的深度融合迈入新阶段。海博思创的“储能系统全生命周期智能化平台”，面向大型电化学储能电站，融合人工智能、大数据与多智能体优化技术，实现从运行监测、健康评估、预测性维护到市场调度与收益管理的全流程智能化。平台以“安全、高效、长寿命、高收益”为目标，支撑储能资产的数字化、智能化运维与经营决策。

AI 正加速驶向产业应用的“深海”，技术价值的兑现离不开硬核创新的支撑。该平台集成自然语言查询与RAG大模型，支持数据检索、告警分析、工单生成等多轮语义交互。智能运维助手可自动完成“发现问题—生成方案—创建工单”闭环，大幅提升运维自动化与决策效率。

随着储能行业步入市场化竞争新阶段，电力交易已成为企业核心竞争力的关键领域。在电力交易智能决策领域，该平台支持储能参与现货与调频市场的多市场自调度，通过深度学习与强化学习结合电价预测与区间优化，实现收益最大化。大型储能可作为“价格影响者”参与博弈，小型储能则以“价格接受者”方式进行智能申报，提升市场响应速度与收益率。

AI 的价值落地，既依赖技术突破，更离不开场景闭环。该平台在实际项目中可实现储能系统运行效率提升3–5%，辅助能耗下降15–20%，运维成本降低30%以上，同时有效缩短系统停机时间、延长电芯寿命，带动全周期收益提升3%以上。平台助力储能系统从“数据驱动”转向“智能决策”，显著增强了电站的安全性、可靠性与经济性。

迈向AI新十年的深海，答案不在于追逐技术的浪花，而在于扎根产业航道。未来，海博思创将继续以“智”为引擎，深耕能源领域场景创新，推动能源系统向更安全、更高效、更可持续的方向演进，为 AI 与储能领域深度融合贡献更多产业实践。