深圳计算科学研究院首席科学家樊文飞：大模型具有缺陷 并非AI发展的必经之路
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2025-12-21 15:57:36
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2025年12月20-21日，第二届“深圳香蜜湖金融年会”将在深圳市福田区隆重举行，本届年会以“识变局，开新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环”为主题。深圳计算科学研究院首席科学家、中国科学院外籍院士樊文飞出席并发表关于人工智能技术发展的见解，指出AI发展单一性路径的隐忧。
樊文飞指出，当前被视为主流的大模型（基于统计机器学习）存在一系列难以克服的根本性缺陷：可解释性差、存在“幻觉”、在准确性、公平性与稳定性三者间难以兼得、逻辑表达能力有限，且严重依赖海量数据。他引用国际学界共识及《自然》杂志近期论文指出，大模型并非AI未来发展的唯一或必经之路。
同时，他回顾了AI发展的两条历史路径：基于符号的逻辑推理（如IBM DeepBlue、Watson）和基于统计的机器学习。两者实为交替上升，而非后者完全取代前者。逻辑推理的优点在于精确、一致、可解释、小样本即可工作，弱点在于处理非结构化数据和泛化能力。理想的未来在于将逻辑推理的确定性与机器学习的泛化能力深度融合，即“全栈AI”。
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