“人工智能+”如何重塑生产?
创始人
2025-12-23 07:14:40
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周城雄(中国科学院科技战略咨询研究院研究员、数智创新与治理研究中心副主任)

近日召开的中央经济工作会议将“坚持创新驱动,加紧培育壮大新动能”列为2026年经济工作的重点任务,并明确提出“实施新一轮重点产业链高质量发展行动”“深化拓展‘人工智能+’,完善人工智能治理”。这是国家对人工智能作为新质生产力关键引擎地位的再次确认。

在当前全球科技竞争日趋激烈、产业链加速重构的背景下,“人工智能+”已不再仅仅是技术层面的突破,而成为驱动产业变革、提升国家竞争力的关键抓手。如何将“人工智能+”与创新驱动发展战略深度融合,不仅关乎科技自立自强的实现路径,更决定着中国能否在全球新一轮产业革命中抢占制高点。

过去几年,“人工智能+”更多被视为一种赋能工具——用于提升效率、优化流程、降低成本。然而,今年中央经济工作会议强调“深化拓展‘人工智能+’”,意味着国家正推动人工智能从局部应用走向全链条、全行业、全社会的深度渗透。这种转变背后,是对人工智能作为“通用目的技术”(General Purpose Technology)属性的深刻认知。

所谓通用目的技术,是指能够广泛应用于多个领域、持续迭代并带动其他技术进步的基础性技术,如蒸汽机、电力、互联网等。人工智能正逐步具备这一特征:它不仅能提升制造业的智能化水平,还能重塑服务业的组织形态,甚至改变农业的生产方式。例如,在高端制造领域,AI驱动的预测性维护可减少设备停机时间30%以上,从而大幅提升运营效率;在医疗领域,AI辅助诊断系统已在部分三甲医院实现对早期癌症的识别准确率超过95%;在金融风控、城市治理、能源调度等领域,AI的价值也日益凸显。

因此,“深化拓展”不仅是应用场景的扩展,更是对人工智能作为系统性生产力的认知跃迁。这要求我们超越“AI即算法”的认知,将其视为融合数据、算力、算法、场景与制度的新型生产函数。

中央经济工作会议特别强调“强化企业创新主体地位”。这一提法具有鲜明的现实针对性。长期以来,我国科技创新资源多集中于高校和科研院所,而企业尤其是民营企业在创新决策、资源配置和成果转化中的作用还需要进一步发挥。但人工智能的发展逻辑恰恰要求“市场导向”与“快速迭代”——这正是企业的天然优势。

以华为、百度、阿里、腾讯、深度求索等为代表的科技企业,已在大模型、自动驾驶、工业视觉、智能终端等领域形成技术积累。更重要的是,它们贴近市场需求,能迅速将技术转化为产品和服务。这些企业在AI方面的产品都不是实验室里的“纸上谈兵”,而是真实创造经济价值的创新实践。

新一轮重点产业链高质量发展行动,应以“链主”企业为核心,构建“大中小企业融通创新”的生态。政府应通过财税激励、首台套采购、数据开放等方式,支持龙头企业牵头组建创新联合体,带动上下游专精特新“小巨人”企业共同攻关。同时,完善知识产权保护制度,特别是针对AI生成内容、算法模型等新兴客体的确权与维权机制,让企业敢于投入、乐于创新。

中央经济工作会议还明确提出“建设北京(京津冀)、上海(长三角)、粤港澳大湾区国际科技创新中心”。这标志着国家创新资源将进一步向这三个区域集聚,形成“创新极—辐射带—产业群”的梯度发展格局。

北京依托顶尖高校、国家实验室等,在基础研究和原始创新上具有不可替代的优势;上海在集成电路、生物医药与高端制造方面积淀深厚,适合推动AI与实体经济深度融合;粤港澳大湾区则凭借市场化机制、国际化视野和跨境数据流动试点,有望成为AI治理与制度型开放的试验田。

未来,三大中心应差异化布局:北京聚焦AI底层框架与大模型基础研究,上海打造“AI+先进制造”标杆集群,大湾区探索“AI+跨境服务”与监管沙盒机制。同时,推动“创新券”互认、科研设施共享、人才自由流动,形成全国一盘棋的创新网络。

当前,生成式AI的爆发式增长带来虚假信息、隐私泄露、算法偏见等风险,若缺乏有效规制,可能冲击技术发展的社会信任基础。目前我国已初步建立覆盖算法推荐、深度合成、生成式AI的全链条监管框架。下一步,应加快构建分级分类治理体系:对高风险领域(如医疗、金融、司法)实施强制安全评估和可解释性要求;对低风险场景鼓励企业自我合规。同时,在粤港澳大湾区、海南自贸港等地设立“AI监管沙盒”,允许企业在可控环境中测试创新应用,实现“监管随技术演进”。

此外,夯实算力与数据底座同样关键。“东数西算”工程已初见成效,但跨区域算力调度、数据可信流通仍待优化。应加快全国一体化算力网建设,破解“数据孤岛”,进一步释放数据要素价值。

总之,中央经济工作会议将人工智能置于创新驱动发展战略的核心位置,释放出明确信号:未来五年,AI不是可选项,而是必选项;不是点缀,而是主线。唯有将“人工智能+”深度融入教育、科技、人才一体化发展体系,强化企业主体作用,优化区域创新布局,完善治理体系,才能真正将技术势能转化为产业动能、经济效能。在这个意义上,“人工智能+”不仅是一场技术革命,更是一场深刻的制度变革与生产力重构。它要求我们以更大的战略定力、更开放的制度设计、更务实的产业政策,推动科技创新与产业创新深度融合,为中国式现代化注入强劲而可持续的新质生产力。

(编辑:洪晓文)

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