转自:新华财经
车间里,机械臂精准抓取,IGV小车自主穿梭;屏幕上,数据实时跳动,质量波动尽在掌握。近期,随着2025年浙江中烟智能产线第28个应用场景通过“毕业考核”,一幅“机器助人、数据驱动”的智能生产图景正展开为现实。公司智能产线建设交出了一份扎实的年度答卷:全年累计完成28个场景的建设和验证,涵盖制丝、卷包等关键环节,所有项目均按计划节点稳步推进。
“这个纸箱自动回收系统上线后,我们人工搬运纸箱的场景少了,安全性明显提升。”在制丝车间,操作工对刚刚通过验证的片烟解包纸箱自动回收场景赞不绝口。这种来自一线的真实反馈,正是本次效果验证关注的重点。
为确保每一个智能场景不是“空中楼阁”,浙江中烟建立了“边建边验、以验促优”的闭环推进机制。由技术、制造、装备、信息等多领域骨干组成的联合验证组,深入生产现场,采取“材料评审+现场核验”双轨并行的方式,不仅看技术指标是否达成,更聚焦于运行是否稳定、员工是否易用、效果是否真实。
今年完成验证的28个场景,呈现出技术融合与深度赋能的鲜明特征。在机器视觉领域,新部署的中空异型滤棒检测系统如同拥有“火眼金睛”,能实时识别并精准剔除内部细微缺陷滤棒;切丝后杂物识别剔除系统则筑牢了原料纯净的“防火墙”。在自动控制方面,双通道卷烟机产品重量智能控制系统,让质量稳定性迈上新台阶。
尤其值得关注的是大数据决策分析类场景的落地。包装机在线检测器状态监测系统可预测性发出维护提醒;生产用能监测与联动控制系统让能耗“看得见、管得住”;全线防差错及分级预警机制则构建起一张实时感知的质量防护网。这些系统共同作用,推动工艺质量管理从“事后处置”向“实时预警、主动干预”的模式演进。
图为验证小组查看制丝智能产线岗位日志数字化管理与分析系统应用情况。任斯靓/摄当前,浙江中烟智能制造建设正经历从“盆景示范”到“产线风景”的深刻转变。以往聚焦于单机、单点的“盆景式”技术试点,正在通过工艺与数据的逐步贯通,连接形成覆盖多工序、多技术融合的“产线级”系统。这一过程推动着智能产线从孤立设备的简单叠加,向有机协同、持续进化的生产生态演进。(高雪峰)
编辑:赵鼎