访谈/撰文｜金佳 徐玥 支持｜东西文娱AI娱乐组

AI给内容娱乐行业带来的变革正在具象化。

去年以来，模型的快速迭代，AI在短剧场景的大规模跑通已经极大地普及了Agent的工作流，也让Agent、Vibe Coding等概念快速在影视圈渗透，重构着内容生产方式。

成立于2021年的井英科技（CreativeFitting），一直围绕 AI 内容生产技术和娱乐消费场景进行探索，在最新的一轮融资中，井英科技提出将以Agent原生的方式推动内容娱乐行业升级。

井英科技日前官宣完成新一轮数千万美元的A 轮及 A + 轮融资，投资方包括 Lollapalooza Capital（王慧文家办）、蚂蚁集团、腾讯公司原集团副总裁殷宇等。与此同时，井英科技正式官宣原 AWS 亚马逊上海 AI 研究院首席应用科学家、现任香港大学上海智能交叉创新研究院院长王敏捷加入，担任首席科学家。

过去，外界对于井英科技的认知更多停留在AI短剧。三年前，井英科技上线全球首个AI短剧APP。但朱江带领的井英科技一直锚定的是AI娱乐赛道的机会，短剧则是井英升级内容娱乐行业的首选场景。

在海外短剧场景，井英率先跑通了从生产、分发到用户消费的完整闭环。团队专注于构建和优化各环节的Agent系统，使内容创作、评估和反馈形成持续运转的工作回路。目前已有上千名创作者及其Agent接入系统。随着更多创作者及其Agent的接入和经验的积累，系统将不断自我进化。

过去，围绕AI娱乐赛道涌现出诸多机会：一部分参与者聚焦于AI视频模型及工具层，另一部分则关注短剧等AI原生内容方向。在朱江看来，不同公司战略目标有所不同。就井英科技而言，其核心判断在于，AI将从根本上重塑内容娱乐行业，而当前，内容行业的Agent时代已经接近临界点。

井英科技认为，Agent 原生公司是一种全新的组织范式：每个人创造自己的 Agent 加入公司工作，组织摩擦大幅降低，公司以 Agent 的速度运转。最终Agent 原生公司会改造整个内容娱乐行业。

作为一家技术创业公司的创始人，朱江本人毕业于上海交通大学计算机系，完整经历触宝的创业和退出周期以及疯读小说千万级DAU产品的操盘，对内容和AI行业具有更为综合的理解。

朱江向东西文娱表示，“技术是跳变式发展的，没人能精准预测三年或五年后的最终形态，但我们总能比别人，更早感知到进化的方向。每一次技术变革，我们也是最早捕捉到的那批人，并且坚定投入。”

回过头看，2021年的AI视频广告，2023年的AI短剧，井英科技都先人一步完成了探索。通过本轮融资，井英科技将继续加大对AI短剧的技术投入，构建内容创作和评估反馈环境，以Agent原生的方式推动内容娱乐行业升级。其技术核心，是为 Agent 搭建一个能接入、能自我进化的强化学习环境。

也就是说，井英科技的目标是做底座，是成为内容娱乐行业的“水电煤”。

在当下节点完成最新一轮融资，既是对“Agent原生公司”这一新组织范式的集体押注，同时也传递出投资方对AI重构内容娱乐行业信念的认可。

这轮投资方中的王慧文是中国大模型最早的号召者，2023年曾个人出资5000万美元下场创立光年之外，激起了国内AI大模型创业的热度；殷宇是腾讯前副总裁、手机QQ的早期负责人，见证了移动互联网时代内容娱乐的爆发；蚂蚁集团则代表了产业资本对AI应用层的判断，过去两年，蚂蚁在中国头部AI企业的投资版图上频繁出现，已成为AI创业者的重要风向标。

朱江表示，当Codex重构了软件开发，井英科技试图重构内容创作。“Coding Agent已经证明，Agent能深刻重构一个行业。内容行业是下一个。”

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一群AI信仰者，

用Agent重构内容行业的时机到了

去年4月份，王敏捷明确意识到一件事情，通用人工智能已经过了一个门槛。虽然这个门槛是他很难描述的门槛，但体感上来说，已经过了一个门槛。“它真的能帮你干活了”。

当时，以Codex等为代表的各类 Coding Agent已经不再停留在辅助工具阶段，它开始能端到端地完成一个完整任务。

“It’s like ‘Westworld’ coming true.”王敏捷开始思考下一个可能会被Agent升级的行业是什么。

彼时，他注意到井英科技推出的一系列出圈短剧作品。技术出身的王敏捷意识到这很超前。回看2025年年初，AI短剧打进海外短剧榜单仍是少数，Seedance也远未上线，但井英已经在这个方向投入多年。

2024年1月，井英科技面向海外市场正式发布了全球首款短剧APP Reel.AI。2025年春节，平台的《After Divorce: My Five Brothers Paved My Way to the Billionaire Throne》(五个哥哥)等作品登上了海外微短剧热榜，同年11月，《The Billionaire's Return》（首富归来）创下了AI短剧有史以来第一次力压真人短剧、登上海外短剧榜榜首的记录。至此，井英已经打通了从内容创作到分发和消费的闭环。

作为一个连续创业团队，朱江带领的井英科技自2021年创立之初，就瞄准生成式AI技术革命带来的消费内容升级新趋势。

朱江从上海交通大学计算机专业毕业后就加入智能手机初创企业触宝科技，做过技术、产品、商业、市场，从一名实习生成长为公司上市的敲钟合伙人。2019 年，他在触宝带领团队从 0 到 1 做了一款 ToC 产品——疯读小说，用一年半的时间从 0 做到了2000 万 MAU。

当时付费模式占据主流，95%的用户有阅读需求但不愿付费。疯读小说抓住了这个空白，用算法替代传统编辑判断内容质量，用广告模式替代付费订阅。这段经历也让他对内容和AI行业有了更深刻的理解。

“很多人看到机会，是在赛道火了之后，因为看见所以相信，”朱江说，“我们是反过来的。我们相信，然后比别人更早看见，也持续地在里面投入。”

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左：井英科技创始人朱江，右：井英科技首席科学家王敏捷

谁将是AI下一个重构的产业？井英科技认为用Agent升级内容娱乐行业机会的机会到了。

在井英科技首席科学家王敏捷看来，内容行业正变得越来越像软件行业。底层多模态模型能力的快速提升，正在消解内容生产中的物理摩擦——从分镜设计到实景拍摄，从后期剪辑到配音合成，这些环节依赖大量人工沟通与反复调整，是行业长期以来存在的痛点，如今正在被多模态模型逐一虚拟化。

朱江评价王敏捷是“科学家和工程师兼具的难得人才”。而现在市场上把单项做到很优秀的人有一些，但把两项都能做到很优秀的，非常少见。除此以外，他的审美能力和艺术感悟力对于技术出身的人来说很少见，但这种能力对于内容行业具有永恒重要性。

和朱江同样毕业于交大计算机系的王敏捷，同时也是著名的 ACM 班成员——这个班级走出了第四范式的戴文渊、依图科技的林晨曦等一大批中国AI领域的领军人物。他曾任 AWS 首席应用科学家，是该职级亚太地区最年轻的任职者。同时，他是深度学习框架领域的重要贡献者，著名的开源图深度学习框架 Deep Graph Library (DGL) 的主要发起人和核心维护者之一，DGL曾为AWS创下超过10亿美金的收入。他也是深度学习框架 MXNet 的早期核心开发者。

他的加入也让井英科技这家务实且注重商业化的团队，重新定义自己的技术边界，加速成为一家Agent 原生公司。

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AI短剧是首选场景，

下一步内容娱乐行业的Agent底座

虽然AI短剧是外界对井英科技传统认知中最常用的标签，但回顾井英科技的发展，伴随技术的跳变井英本身也在不断进化。朱江以三级火箭来解释公司的战略演进。

井英早在2021年至2023年初就开始布局AI剧情视频，当时还停留在“轻度剧情”阶段：AI能生成单个视频，但剧情之间的连贯性仍是一个复杂难题。

到了2023年，Reel.AI上线，完成了最早的AI连续剧情内容的两个突破，一是用户能看，二是完成了商业的闭环，并实现了规模化。

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短剧场景的验证在朱江看来至关重要。作为一位在商业化上非常务实的创业者，朱江始终认为不能拿着锤子找钉子，也不能站在技术自嗨的角度来思考你的用户到底喜欢什么。

“在我们AI短剧的模式下，今年规模一直在快速增长，收入相比去年也进入了起飞阶段。这让我们更加坚定：Agent是我们公司最大的战略方向。”朱江表示。

AI短剧是井英验证Agent升级内容娱乐行业的首选场景，因为短剧有几个天然适合Agent迭代的特征。

首先是短剧的高频反馈天然适合驱动系统迭代。

作为近年来被市场验证的，正处于爆发增长态势的内容形态之一，截至今年初，中国微短剧月活跃用户规模已达7.18亿，市场规模突破千亿元。今年第一季度上线的微短剧中，AI短剧占比已超过95%。全球范围内，预计今年市场规模将增长至140亿美元。而一部短剧通常在几分钟内就能看完，用户在每一集的行为，比如完播率、互动率、付费意愿等都是清晰的可量化的信号。

另一方面是短剧作为剧情类内容考验叙事能力，正是检验内容质量上限的“试金石”。短剧短时长讲故事的特点，很适合考验系统是否真的具备讲故事能力。

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基于平台的数据反馈，朱江观察到，AI对于短剧创作和消费体验带来了一些可见的影响：有相当比例的用户会主动与短剧中的角色进行互动。同时，随着AI多模态能力的提升，内容题材也从原来的女频扩展到男频，甚至从都市爱情向科幻等更丰富的方向拓展。过去，这类尝试在国内也曾短暂出现过，但受限于当时的模型能力，还无法像今天这样将各种内容有机地融合在一起。此外，也逐渐涌现出一些小众题材，这些题材通常需要相对忠实的用户群体。

下一个阶段，朱江认为，要打造的是一个内容娱乐的Agent底座。因为有两个重要的趋势已经出现：

在创作端，越来越多的内容创作的执行性工作会用agent的方式来完成，人更集中在灵感、判断、审美和价值选择上。这套系统允许不同的专业Agent（编剧Agent、分镜Agent、视频生成Agent等）像真人团队一样协同工作，相当于为每个人配备了一支专属的内容创作团队，实现个性化生产。

“创作的过程，慢慢大家不再需要实时参与每一个执行环节，由Agent来完成整个创作流程。在我们现在的平台上，这已经实现了。”

在消费端，消费者可能也拥有自己的Agent。随着用户对内容娱乐需求的不断提升，除了对质量和沉浸感的要求持续上升之外，小众内容的需求也在逐渐显现。朱江判断，这一趋势在未来甚至可能演变为“内容为一小群人、甚至一个人进行个性化创作”。

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创作本身在发生变化，

Agent让好内容更轻松生产

朱江认为，创作这件事本身发生了很大变化。

过去，一个完整的创作流程往往由某个人或某个关键角色主导；而现在，具体的创作执行可以交给Agent 来完成，这也是为什么井英科技要升级基础设施，让创作变得更轻松。

众所周知，内容娱乐行业长期面临众多掣肘难以“同频创作”：比如在创作端，内容需多人协作，组织和沟通成本高，组织流程繁琐，沟通协调消耗大量精力；消费端，创作者主观创作的内容与用户喜好之间存在天然 Gap，反馈机制迟缓，创作者难以获得真实有效的消费观反馈；内容类型迭代慢，行业里组织协作的包袱太重，试错成本很高，导致从一种新内容形态要经历非常漫长的演进周期，新的内容类型很难快速冒出来。

一旦内容行业Agent底座搭建完成，有望为行业带来一次系统性的升级。

“Reel.AI的会从原来APP的形式演变成一个更对agent友好创作和消费的模式。从创作到分发再到消费的整个环节，都在我们的土壤里可以去升级。”朱江表示。

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具体来看，Agent底座带来的内容行业升级体现在多个层面：

创作端，多Agent协同工作，从剧本写作、视觉生成、音效制作到质量控制，形成专业团队式的协作网络；消费端，以数据作为强化信号，形成持续迭代闭环；用户端，用户Agent直接接入系统，获取个性化内容。

以互动剧情为例，这个品类长期面临着一个难题：高质量内容加上多分支结构，完全靠人力创作，难度极大、成本极高，且每个分支都很难保持同一水准。结果是，互动剧情长期停留在早期阶段，始终无法规模化。

Agent的出现，有望将创作的质量下限、成本和效率同时拉到可接受的范围内。而随着Agent的持续迭代，内容形态的边界将进一步模糊，用户的内容体验和消费也将获得升级。

朱江坦言，这一套正在搭建的内容行业Agent底座，设计思路受到了Codex的启发。

他认为，内容娱乐领域将成为继Vibe Coding之后下一个被解锁的重要机会。但与编程相比，创作过程存在显著差异：内容行业本身是非标行业，仍高度依赖优秀创作者提供灵感，而不像编程那样可以通过编译的标准化方式来判定能否验收。

底层模型有自己的“均值回归”偏好，容易导致内容的同质化。井英科技强调接下来链接的创作者应该更加多样。

就像他们观察到的用户趋势那样，“小众高频”正在成为消费者的主流。同时，他们关注到，创作与消费可能会逐步走向一体化——创作者不只是为了粉丝或观众而创作，也是为自己而创作。

“未来我们可能很难定义，它到底是一部视频、一个游戏，还是一本小说——因为每个人看到的内容，可能都不完全一样。”

朱江认为，AI时代，内容行业终将被重构，而这一重构不仅体现在产业层面，也将推动消费者内容娱乐体验的进一步升级。从当前到未来三年，技术进步的速度正在加快。对于每一位创作者而言，创作模式必须随之改变。

“三年前，我们预判了AI短剧的到来；希望三年之后，我们能够亲眼见证这一判断的全面落地。”