央广网北京8月21日消息（记者李硕）据中央广播电视总台经济之声《交易实况》报道，近日，广东省针对词元经济推出的专项金融产品“Token贷”，引发广泛关注。这也让“算力贷”再度走入大众视野，去年以来，多家银行陆续布局此类产品。

“算力贷”正成为科技金融赛道的新焦点

广东：词元经济专项金融产品“Token贷”

产品涵盖算力供给、应用、服务三大场景，以企业算力Token产出消耗、算力服务合约价值、算力业务产生的应收账款、Token佣金结算量等作为核心授信依据，其中，中国银行广州分行推出的产品最高可提供3000万元授信。

江苏：“基础授信+算力券增信”双维度规则

今年5月，张家港农商银行成功投放该市首笔100万元“算力贷”，采用“基础授信+算力券增信”双维度规则，单户基础信用额度最高1000万元，配套算力券增信后，固定资产贷款额度最高可达5000万元。

成都：以“算力券”财政资金作为增信保障

单户企业最高授信额度500万元，首笔114万元已成功发放。

从国有大行到城商行、农商行，“算力贷”正成为科技金融赛道的新焦点。一场从传统“看抵押、看报表”到“看算力、看Token”的风控逻辑重构，正在银行业内部加速推进。

如何看待“算力贷”的兴起？

业内人士表示，这是AI产业规模化发展的刚需与银行业转型升级双向契合的结果。

AI产业正从技术研发逐步进入规模化投入和商业化应用阶段，对芯片、服务器、模型训练和算力服务的资金需求越来越大。苏商银行特约研究员武泽伟分析，AI产业链大量中小科创企业属于典型轻资产主体，缺少传统不动产抵押物，过往较难获得足额信贷支持，“算力贷”把算力业务运行数据纳入授信评估，打通企业的融资堵点。

从银行业的角度看，当前传统信贷业务增长空间受限。天府立言金融研究院院长曾刚分析，在这样的背景下，抢占AI产业优质新兴客群，成为银行转型升级的战略选择。当下的AI初创企业虽是中小微贷款客户，但成长潜力巨大，提前布局算力贷、深耕AI赛道，是银行布局未来综合金融生态的前瞻性举措。

“算力贷”会带来哪些深层次的影响？

“算力贷”的落地推广，不仅是单一信贷产品的创新，更会对银行业风控逻辑、信用体系定义、算力产业链融资生态产生深层次影响。

北京银行法学研究会理事叶凝遥认为，这将推动银行重新理解“信用”。传统银行主要看企业有什么资产、赚了多少钱；但科技企业很多是轻资产、高研发，最有价值的可能是算法、人才、数据、客户和技术能力。同时，银行之间的竞争也会发生变化。以后不仅比资金成本，还要比谁更懂人工智能产业、更懂技术、更会判断商业模式。

在产业层面，“算力贷”正在完善AI全产业链融资服务体系。北京市社会科学院管理研究所副研究员王鹏分析，未来，算力产业链条包括上游的芯片、服务器等企业，中游的计算中心、云计算厂商到下游的大模型开发和应用，都会有相应的信贷产品跟进，有助于人工智能产业的技术迭代和商业化加快落地。

“算力贷”有哪些未来的发展方向？

尽管“算力贷”发展迅猛，但业内专家直言，当前行业仍处于探索阶段，产品规模化推广面临多重现实风险与制约。北京银行法学研究会理事叶凝遥分析，算力不等于盈利能力。Token消耗很多、GPU使用率很高，并不代表企业一定赚钱，最终还是要看订单、收入和现金流。如果算力调用量、Token数量直接影响贷款额度，就要防范虚假订单、刷数据、关联交易等问题。此外，AI硬件设备迭代速度极快，GPU、服务器等算力设备更新周期短、贬值速度快，传统固定资产估值体系无法适配算力资产估值，抵押物价值波动风险突出。

天府立言金融研究院院长曾刚认为，“算力贷”要从实验性产品走向大规模标准化应用，关键在于解决数据可信性问题。未来若由监管层面牵头搭建统一的Token数据存证标准平台，将企业算力消耗、Token运营数据转化为可溯源、可核验、可确权的可信数字资产凭证，将复刻应收账款登记系统对供应链金融的支撑作用，为算力信贷业务筑牢底层基础。不过，基础设施建设涉及标准制定、多方协调和监管配套，这一过程往往比产业预期的更为漫长。