Token消耗纳入授信依据,银行加速布局算力金融
创始人
2026-08-27 23:39:03
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极目新闻记者 王琳

没有厂房、机器,缺乏大额固定资产,这是绝大多数AI创业公司的典型画像。过去,依托传统信贷体系,这类轻资产企业很难凭借自身经营资质获得足额贷款。随着人工智能产业快速迭代,算力已成为数字经济时代最核心的生产力之一,企业日常消耗的算力Token,正逐步转化为银行认可的信用凭证。

近日,广东省首个词元经济专项金融产品“中银·算力Token贷”在广州海珠正式发布,同时,《海珠区促进词元经济发展若干措施》(“词元八条”)同步落地,中国银行广州分行、中信银行、广州银行成为首批示范落地银行,为全国算力金融创新提供了全新实践样本。

Token重塑科创金融授信逻辑

什么是Token?所谓Token,是AI大模型处理信息的最小单元,企业每一次大模型调用、每一轮数据处理,都会产生相应的Token消耗。Token的消耗频次与规模,直观体现企业AI业务的活跃度与真实经营体量,成为量化AI企业经营状况的全新数字标尺。

行业数据显示,我国日均词元调用量从2024年初的1000亿,攀升至2026年3月的140万亿以上,两年多时间增幅超千倍。词元经济的爆发式增长、AI场景的全域普及,为银行依托算力数据创新授信模式,筑牢了坚实的产业基础。

不同于传统贷款“看厂房、看设备、看固定资产”的授信逻辑,Token贷彻底革新了科创金融评价体系。产品无需企业提供实物资产抵押,以企业真实的算力经营数据为核心授信依据,高度适配AI企业“轻资产、弱报表、高周转”的经营特质。值得一提的是,Token贷并非“有Token就能贷”,而是一套以Token数据为核心参考、以传统风控体系为底层支撑的综合授信机制,通过多维度信息交叉核验,规避单一数据授信带来的风险隐患。

多家银行加速布局算力金融

Token贷的落地,是国内算力贷品类持续迭代、算力金融加速落地的缩影。2025年5月,中国银行在北京、上海、广东、深圳、四川、重庆、江苏、浙江、安徽、湖北十个人工智能创新活跃城市,同步首发“券贷联动”服务方案暨“中银科创算力贷”,创新融合政府算力券政策与银行专项信贷服务,打造“政策增信+金融赋能”的全新融资模式,随后在全国多地复制推广。

据不完全统计,目前各大银行纷纷入局算力金融赛道,依托自身优势打造差异化算力信贷产品。中国银行持续迭代升级产品体系,继2025年5月推出全国性算力贷后,2026年8月落地专属“中银·算力Token贷”,细分供给贷、应用贷、服务贷三大子产品,全面覆盖算力全产业链主体;截至2026年6月末,该行已与超5200家人工智能产业链企业建立合作关系。

农业银行聚焦场景化、数据化授信,多地落地创新案例:温州鹿城支行以企业算力Token产销消耗为核心依据,发放200万元纯信用贷款;萧山分行依托自研“算力账”评价模型,为芯片设计科创企业投放950万元专项贷款;2026年6月,农行上海徐汇科技支行正式推出Token贷专属金融服务方案,精准赋能大模型产业集聚企业。

建设银行2024年3月推出“徐汇大模型生态贷”,配套10亿元专项扶持额度。与此同时,江苏银行、成都银行、张家港农商行等多家地方银行结合区域产业特点与算力券政策,推出本地化算力信贷产品,精准服务算力基础设施建设、AI场景应用等领域的中小科创企业。

从“看资产”到“看Token”,银行信贷评估锚点的深刻转变,为长期受困于轻资产融资难题的AI企业打开了全新融资通道。素喜智研高级研究员苏筱芮此前接受媒体采访时表示,多家银行加速布局算力专项信贷,是顺应当下AI算力、词元经济蓬勃发展的必然趋势,在AI产业深度落地的背景下,Token正成为串联算力资源、大模型技术与实体经济应用的重要纽带。

同时,业内资深从业者坦言,当前算力、Token类信贷产品仍处于试点起步阶段,行业尚未形成统一的授信标准与成熟风控体系,词元数据存在虚增造假风险,企业算力消耗具有阶段性、波动性特征,叠加词元价格动态浮动,给贷前授信、贷后风控带来多重挑战。业内普遍认为,未来Token等数字化经营数据,只会作为传统授信体系的重要补充,而非完全替代,“传统风控打底+数字信用赋能”的复合型授信模式,将成为算力金融长期发展的主流方向。

图源:AI生成

(来源:极目新闻)

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