神经元网络申请基于AutBus的BMS并簇方法专利，减少并簇过程中的簇间环流
创始人
2026-01-01 15:31:19
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国家知识产权局信息显示，北京神经元网络技术有限公司申请一项名为“基于AutBus的BMS并簇方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN121238774A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本申请公开了一种基于AutBus的BMS并簇方法、装置、设备及介质，属于电池技术领域。方法包括：获取储能系统中各电池簇的簇总压；根据簇总压确定各电池簇中簇间压差最小的电池簇对；对电池簇对中簇总压最高的电池簇进行并簇，并设置为已并簇状态；以及计算处于已并簇状态的电池簇的平均簇总压；从未并簇的电池簇中筛选出与平均簇总压的簇间压差最小的电池簇进行并簇。本申请实施例通过环绕着簇间压差进行并簇，使用通过不断校验簇间压差的方式，找到未并簇的电池簇和已并簇的电池簇的最小压差来选择下一个并簇的对象，减少了并簇时的电压冲击，从而减少了并簇过程中的簇间环流，提高BMS的安全性。
天眼查资料显示，北京神经元网络技术有限公司，成立于2016年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本3436.4262万人民币。通过天眼查大数据分析，北京神经元网络技术有限公司参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息110条，此外企业还拥有行政许可3个。
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