曾登顶美榜的非游团队，打造健康管理版的「多邻国」。

上个月，LinkedIn 上一篇帖子引起了我们的注意。

乌克兰知名非游应用团队 Reface 的联创 Ivan Alts 发文称，他们旗下的 AI 卡路里追踪应用「BitePal」在 1 月累计被下载了 180 万次，跻身当月被下载次数最多的营养和饮食类应用 Top2。配图是来自第三方数据 SensorTower 的统计结果，以及他本人略带自豪的总结，“我们可爱的浣熊比「MyFitnessPal」还火。太疯狂了。”

排名 Top1 的「Yazio」和 Top3「MyFitnessPal」均为上线 10年以上的应用，而「BitePal」

卡路里追踪不是一个新鲜的赛道，而且非常“暴利”。「MyFitnessPal」已经做了 16 年，单月流水上千万美元，到了近 2 年，「Cal AI」凭借更加方便快捷的 AI 识别+新的增长玩法找到了一批新用户，月流水也有两三百万美元。但 Reface 仍然看到了用“养宠”玩法切入老赛道的新机会。Sensor Tower 显示，「BitePal」最近 30 天的收入快速增长，目前已经来到了 300 万美元。

「BitePal」下载和内购收入情况｜图源：Sensor Tower

一、被忽视的“数字焦虑”

「MyFitnessPal」统治赛道 16 年，靠的是专业细致的饮食数据化功能。它声称背靠着全球最大的食品数据库，用户记录食物并手动校准克重信息来精准录入每一餐的能量摄入情况。它的广告素材里呈现的是清一色的健美身材，服务的是那些有明确减重或增肌目标，同时愿意为数据管理投入时间的 hardcore 用户。在这种专业的定位下，「MyFitnessPal」的收费也相对高昂，单月订阅价格达到了 19.99 美元。

「MyFitnessPal」高热度的广告素材｜图源：广大大数据

「Cal AI」的出现证明了 AI 识别能显著降低这类产品的使用门槛。在「Cal AI」里，拍照就是记录，不用检索称重，这种“即拍即记”的便利性很快吸引了一批因为怕麻烦而拒绝使用或者弃用类似产品的用户。对应的，Cal AI 多数广告素材简单直白，就是各种场景下的拍照识别演示，强调“快速识别录入”。而且「Cal AI」更平价，会员仅需 9.99 美元/月。

但「Cal AI」本质上还是工具。它让记录变简单了，但用户最终面对的依旧是一堆可能让人倍感压力的数据，比如今天又超标摄入了多少卡路里。在网上有大量关于“我为什么停止使用「MyFitnessPal」”的用户讨论，核心痛点其实也不在于记录过程有多繁琐麻烦，而是产品设计过于关注数字而带来的心理负担。用户看到热量摄入超标，很难不产生负罪感，这也是「MyFitnessPal」和「Cal AI」没有解决的问题。

Reddit 上关于“我为什么停止使用「MyFitnessPal」”的用户讨论｜图源：Reddit

Reface 看到了这点，并决定做出改变。「BitePal」于 2024 年 6 月发布，它引入了一只可爱的小浣熊陪伴用户，用“养宠”替代追踪数据。

二、健康管理版的「多邻国」

打开应用，用户首先看到的不是数据仪表盘，而是一只需要被“喂养”的小浣熊。在这里，每次拍下的食物都会被小浣熊尽数吃下，记录的动机也自然从“鸡自己”变成了养宠物。

而且小浣熊不是一个静态的吉祥物 , 它会给每一餐留下自己幽默可爱的点评。看到巧克力蛋糕，它不会扫兴地提醒“今天的糖分摄入又超标啰”，而是狡黠地说“Dessert delight! My sweet tooth is so happy（甜品的快乐，我的甜食瘾得到了极大的满）”，消解了用户可能的焦虑。

「BitePal」主页和食物录入界面｜图源：「BitePal」

数据管理作为卡路里追踪工具最核心的功能，「BitePal」也没有放弃，但完全改变了呈现逻辑。从订阅用户的反馈中可以看到，记录一顿饭后，首先看到的不是卡路里数字，而是营养评分。这个评分主要考量的是各种营养素的均衡程度，本餐亮点还被特意地 Highlight 出来，更详细的营养数据和改进建议附在后面供有需要的用户查看。

在订阅用户的界面中，「BitePal」着重呈现营养评分而非卡路里数据｜图源：LinkedIn@Bethan white

这种设计传递的核心是在告诉用户“这顿饭质量如何 , 下次可以怎么改进”，引导用户思考怎么吃更均衡。而不是过多纠结于“我是不是又吃多了”。

值得一提的是，「BitePal」还设计了类似「多邻国」的激励系统。除了有鼓励用户每日记录的“连胜记录”，还有每日挑战和周任务，比如“Stay consistent”（持续记录，一天记录 2 次餐食）、“Eat mindfully”（正念饮食，2 餐达到 70+评分）“Calorie control”（卡路里控制，持续 5 天完成目标）。完成任务可以获得虚拟币奖励，奖励可以用于给小浣熊兑换表情和装扮。

「BitePal」的激励挑战及装扮玩法

用户 Bethan White 的评价精准概括了「BitePal」的产品哲学：“就像拓麻歌子（一种在 90 年代流行的电子宠物机）...... 但是我变成了拓麻歌子，我的健康就是游戏。”

用户对「BitePal」的点评｜图源：LinkedIn@Bethan white

从讲究专业高效的工具产品到养成游戏，这不只是界面设计上的差异，还有对用户心理的深刻理解，技术并不只有功能性的一面，其实也能以一种自然有趣的方式真正改善日常生活，就像 Bethan White 所说的，「BitePal」不仅仅是记录饮食，让用户感觉良好也是目标之一。

三、被迫转型的爆款应用公司

BitePal 的诞生 , 离不开 Reface 这家公司的战略转型。Reface 成立于 2018 年，2020 年曾凭借同名的 AI 换脸应用在科技界崭露头角，白鲸出海也曾有过关注，这款产品曾一度超越 TikTok、Facebook 和 Google，登顶美国 App Store 下载榜，并以比 Snapchat 更快的速度突破 1 亿次下载。但在「Reface」跑出后，联合创始人 Ivan Alts 很快意识到问题，“换脸”虽然有趣 , 却不是一个高留存的日常使用场景。大多数用户可能一生中只会使用一两次换脸功能 , 这使得产品难有长期增长。这个判断已经在「Reface」的营收曲线中得到印证，它从巅峰时期的 300 万美元月流水跌至如今的不到 20 万，如果只靠这一款产品公司将岌岌可危。

「Reface」下载和月流水信息｜图源：点点数据

为了摆脱这种“一次性趣味”的局限，Reface 在两年前果断调整战略, 从单一应用转型为多产品矩阵。整体思路还是利用此前「Reface」在计算机视觉和 AI 领域的积累，重点在图像、视频相关领域展开探索，官网信息显示，目前 Reface 旗下共有 8 款应用 , 探索了 AI 视频（Reface、Revive、Restyle）、图像（Ink AI、Letsy）、健康识别（BitePal）、心理（Honestly）等不同领域。

Reface 官网展示的产品矩阵 | 图源 :Reface 官网

「BitePal」是目前 8 款产品中下载和收入数据最好的一个。Ivan Alts 认为健康饮食管理是一个“巨大且不断增长”的市场，而游戏化设计 ( 小浣熊 ) 能提高用户，尤其是 Z 世代用户的参与度，有机会重现「多邻国」的成功。更重要的是，这个场景具备高频、刚需、长周期的特点，恰好弥补前代产品「Reface」的短板。

写在最后

从「MyFitnessPal」的专业可靠，到「Cal AI」的高效识别，再到「BitePal」的游戏化设计，卡路里追踪赛道的竞争维度正在转变。当记录效率、数据库优势被 AI 技术一定程度上拉平，真正的差距变成了谁能让用户坚持用下去。「BitePal」能否成长为下一个「多邻国」仍有待验证，但至少已经证明，在看似成熟的赛道里，优化用户感受，依然可能带来新的增长空间。

数据来自SimilarWeb、点点数据、Semrush、广大大等三方平台，可能与真实数据中存在一定误差，仅供参考。