一夜蒸发2634亿美元,苹果涨价带崩果链?
创始人
2026-06-28 21:42:31
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在宣布涨价后,苹果“崩盘”了。

美股三大指数6月26日收盘下跌。截至收盘,道琼斯工业平均指数比前一交易日下跌44.51点,收于51876.11点,跌幅为0.09%;标准普尔500种股票指数下跌3.47点,收于7354.02点,跌幅为0.05%;纳斯达克综合指数下跌60.98点,收于25297.62点,跌幅为0.24%。

在盘面上, 截至收盘,苹果股价上涨3.14%,部分收复前一交易日跌幅。但盘后再度转跌,报282.501美元/股,跌0.45%。

苹果公司于6月25日晚宣布上调部分iPad和Mac产品价格。 当日,苹果股价跌幅为6.12%,市值蒸发2634亿美元,创下自2025年4月以来14个月最大单日跌幅,收盘总市值回落至4.04万亿美元区间。

果链企业在二级市场同样走低。

A股果链6月26日开盘全线低开低走,消费电子指数单日下跌2.03%。立讯精密作为苹果Mac、iPad核心组装厂商,当日收盘跌幅为8.63%, 盘中最深下探9.16%,全天成交额突破233亿元,资金大幅出逃。福蓉科技主营铝合金结构件,近乎跌停,跌幅为9.80%;华勤技术、和晶科技分别下跌7.14%、6.97%。歌尔股份、领益智造、鹏鼎控股、工业富联跌幅集中在4%至7%区间,蓝思科技跌幅较小,跌0.23%,或因玻璃盖板原材料成本弹性更小,受存储涨价冲击有限。

港股果链同步走弱,舜宇光学科技跌超9%,鸿腾精密跌近8%,瑞声科技跌近6%。此外,香港恒生指数收跌1.76%,恒生科技指数收跌3.41%。

韩国两大存储龙头也被波及。6月26日, SK海力士盘中最大跌幅为9.56%,三星电子大跌8.65%,两大企业合计占据全球90%以上DRAM与NAND产能,同时也是苹果Mac、iPad的核心存储供应商,外资当日净卖出韩国半导体股票规模达5万亿韩元(约合32亿美元)。 韩国综合指数盘中跌幅扩大至7.07%,一度触发20分钟交易暂停机制。韩国LG电子作为苹果高端摄像头模组供应商,当日同步下跌3.8%。

日本零部件企业同样承压,苹果电池供应商TDK株式会社早盘跌幅为8.2%,铠侠存储盘中跌超12%,亚太信息技术指数单日整体下跌超6%,科技板块集体走弱。

6月26日,苹果中国网站显示,多款机型价格已作出调整。

值得关注的是, iPhone、Apple Watch和AirPods系列产品虽暂未涨价,但管理层并未排除后续涨价的可能性。市场普遍预计,9月即将发布的iPhone 18系列大概率也要跟着涨。

Apple北京王府井店的店员表示, 上述调价已生效,门店售价与官网一致

对于此次涨价的原因,苹果方面回应称,消费电子行业正面临前所未有的挑战, 人工智能数据中心的迅猛扩张导致对内存和存储的需求激增。

我们以前从未见过零部件价格以如此惊人的幅度和速度上涨。迄今为止,我们一直努力避免让客户承担这些上涨的成本,但现在已到了我们不得不开始上调多款产品价格的地步,这其中就包括今天宣布的iPad和Mac的价格调整。”苹果方面称。

经济学家盘和林认为,过去苹果很少涨价,因为苹果是通过发布新品来提价的,是典型的“撇脂定价法”,也就是一上来价格很贵,然后逐步打折。而如今, 苹果涨价是针对全系列产品,其动因是芯片价格,包括SOC、存储芯片的价格上涨。

盘和林分析,由于大部分手机厂商在提价,苹果提价应该不会对销量造成太大影响。或者说,苹果的销量哪怕下滑,也不是因为涨价,苹果定位于高端机,其消费者群体本身对价格不太敏感。

此次苹果涨价,外界早有预期,人工智能产业近年来加速建设数据中心,带动高带宽内存等芯片需求快速增长,挤压消费电子产品所需内存和存储芯片的供应。苹果公司首席执行官蒂姆·库克此前也表示,公司预计2026财年第三财季内存成本将显著上升,今后内存成本对公司业务的影响将进一步增大。

微软方面表示,涨价是由于关键零部件成本持续上涨,“我们希望无需再次涨价,并在过去几个月与供应商合作探讨了各种方案。不幸的是,主机的存储和内存价格已上涨超过2.5倍, 我们预计到2027年秋季还将翻一番。”

第三方数据机构TrendForce(集邦咨询)发布的报告显示,一季度通用DRAM合约价环比上涨93%至98%,NAND闪存环比上涨55%至60%;二季度DRAM再度环比上涨58%至63%,NAND涨幅扩大至70%至75%,现货市场实际成交涨幅远高于合约报价, DDR5 16GB内存现货年内涨幅突破6倍。

之所以出现上述情形,核心矛盾在于三星、SK海力士、美光、铠侠四大存储原厂主动调整产能分配,大规模将成熟晶圆制程转向AI服务器刚需的HBM高带宽内存、高层数企业级3D NAND,从而挤压了消费级SSD、移动存储可用产能。

高盛曾预判, 存储芯片供需缺口将持续至2028年,AI加速器的计算能力远远超过存储器的数据传输速度和容量,使得存储器带宽和容量成为制约下一代AI模型扩展的主要瓶颈。在2017—2018年云数据中心扩张期间,存储芯片短缺局面持续了两年,不过高盛分析师认为,在AI数据中心时代,目前的短缺局面可能会持续更长时间。

来源丨中国商报微信综合自央视财经、界面新闻、每日经济新闻、北京日报等

封面丨摄图网

责编丨李沫楠 唐砚

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