12月26日，由金融界主办、宁波银行支持、清华大学经济管理学院中国金融研究中心提供学术支持的“启航·2025银行业高质量发展年会”在北京成功举办。本次年会以“凝心启新，聚力致远”为主题，汇聚监管专家、学界精英、行业领袖及科技企业代表，围绕服务实体经济、数字化转型、AI+金融创新、风险防控等议题展开深度讨论，为银行业高质量发展建言献策。

中信百信银行大数据部总经理周北春在圆桌论坛上，主要围绕“AI在银行智能风控中的应用”分享了实践与思考。作为中信银行控股的数字普惠银行，中信百信银行自成立之初便致力于通过金融科技打破银行服务的物理边界，将数据与科技作为核心竞争力，为更广泛的客户提供简单、便捷的纯线上数字普惠金融服务。面对普惠客群小额、高频、分散的需求，中信百信银行的数字风控能力已形成“数据—风险特征挖掘—模型构建—实时风险运营”四层体系，达到行业较好水准。但与此同时，也面临着模型人员短缺，数据挖掘不够充分的限制性问题。对此，中信百信银行将突破口放在AI技术上，以数字风控为基础，携手百度启动“AlphaMo”智能风控项目。

据了解，该项目应用了伐谋、千帆、文心大模型等百度最前沿的AI技术，建设“挖掘智能体”“模型智能体”“策略智能体”三类风控智能体，覆盖风控架构中挖掘、模型、策略三个层次。同时，还将发挥AI擅长处理复杂数理问题、持续自我进化的特点，打造挖掘、模型、策略的“AI员工”，既能解决风控人员短缺问题，又能解决人的经验局限性问题，有望为银行业沉淀出可复制的智能风控创新解决方案。

对此，周北春表示，AI作为新质生产力和生产要素，在银行机构的落地场景，已从过去的新技术尝鲜，步入业务流程重塑的阶段。

针对“AI是否会替代员工”这一问题，他明确指出：“这个过程中，我们发现AI已从工具、新技术升级为新质生产力，成为新兴的数字员工，我们目前认为有望会替代初级员工。”

周北春同时谈到了银行应用AI面临的两大问题：一方面是算力问题；另一方面，针对AI的培养模式需要发生本质变化。“可以把AI当做是具有超高智力和体能的初级员工，要给它安排合适的工作持续培养它。以智能风控为例，我们不用大模型进行风险决策，但是会让AI去按照标准流程生产更专业的小模型，通过不断教导它、引导它走上正确的方向。一旦步入正轨，AI所释放的产能会让人非常惊艳。”