（来源：河北日报）

转自：河北日报

智慧检修，让风电场运行更稳定

——AI赋能千行百业一线故事（二十六）

□本报记者 贡宪云

提起风力发电机，很多人并不陌生。在张家口、承德坝上地区，一排排高耸的“大风车”随风缓缓转动，将风能源源不断地转化为绿电，送往千家万户。

这些“大风车”很多高度在100米以上，且地处偏远、环境复杂，一旦出现故障，维修相当不易。

“现在好了。”河北新天科创新能源技术有限公司副总经理许宜菲说，他们积极探索AI在风电运维方面的应用，上线运行“智慧小新”AI智能体，可实现风机故障智能排查和实时预警。目前，“智慧小新”已在公司旗下58座风电场应用，为风电场降本增效、安全运维提供坚实保障。

巡检作业效率提升18%以上

“我在‘云端’修风车。”地处蔚县的新蔚风电场运维人员杨斌，经常爬到百米高空的风机机舱顶部进行检查。

近日，新蔚风电场30号风机发生故障。杨斌打开手机端的“智慧小新”，这款大模型提示“变桨闸流晶体管故障”，并推荐了晶体管器件、关联电路等故障排查点。

杨斌和同事一起拿着工具前往风机机舱，发现确实是晶体管器件出了问题。他们更换了器件，马上解决了问题。

“风机是个庞然大物，由叶片、轮毂、齿轮箱、发电机等各种零部件组成。”杨斌说，以往出现故障，他们需要钻入风机内部，在狭窄的机舱内对相关零部件进行逐点排查，费时费力。而现在，“智慧小新”实时掌握每台风机的运行参数，实现风机故障智能分析诊断，提升了他们运维操作的针对性和效率。

“风机运行环境复杂多变，传统人工巡检不仅效率较低，而且在恶劣天气下存在安全风险。”许宜菲说，2020年，面对数字化浪潮，该公司成立大数据中心，搭建风机运行状况智能监测等系统，探索对风电场进行精准运维。

风电机组厂家、风机型号众多，数据标准不统一，是风电智慧运维面临的挑战。

许宜菲带着技术团队，对运营的风机品牌进行深入研究分析，统一数据口径、统一运维规范，明确数据采集质量、图像分析算法及故障诊断精度等关键指标。这样，不同品牌的风机有了统一的数据标准。

同时，他们接入多个主流大模型，整合公司业务数据、技术资料等数据资产，推动风电运维数智化转型，夯实数字底座。

2025年11月，具备智能检修、智能问数等模块的“智慧小新”正式上线。

在智能检修模块，风机关联数据查询、零部件图纸查看、历史检修记录查询、诊断结果调用等功能应有尽有，助力运维人员及时定位故障点并按标准流程处理。

在智能问数模块，基于风电生产运营数据库，可进行风电发电效能、设备健康、运行管理三大类业务32个指标的智能问数、快速回答，实现风机数据高效查询、可视化分析与快速响应。

“AI技术带来运维变革，优化了风电场资源配置效率。”许宜菲说，目前，“智慧小新”已入库343条高频故障、2.8万余条低频故障，关联超7万条检修记录，为智慧检修提供坚实数据支撑。“智慧小新”上线以来，该公司旗下风电场巡检作业效率较传统人工模式平均提升18%以上。

从被动抢修变为主动预防

风机智慧检修，已不再是“坏了再修”这么简单。

“非计划停机不仅意味着直接的经济损失，还影响到绿电安全稳定供应。”许宜菲说，“智慧小新”专业化预警分析模块，可通过AI算法分析研判风机设备运行状态，在风机处于“亚健康”时及时预警进行处理，避免小故障演变成大问题。

前不久，张家口市崇礼区秋林风电场二期122号风机齿轮箱温度高，触发报警。该风电场运维团队即刻响应，对齿轮箱进行检查，快速完成隐患排查与效果验证。

“精准预判才能快速反应。”秋林风电场运维人员梅宇说，借助“智慧小新”提供的预警处置方案，该隐患排查全程用时3个多小时，较过去该故障9小时的平均处理时长，效率大大提升。

风机设备早期磨损等隐患隐蔽性强，检查困难。新天科创技术团队集中开展振动类、温度类、超速类、磨损类等数字场景建设，健全故障预警分析体系，精准识别温度异常、刹车磨损、蓄能器压力低等问题，实现潜在隐患早发现、早消除，助力运维模式从被动抢修向主动预防转型。

自主创新是爬坡过坎的必由之路。

在应用“智慧小新”时，康保县英图风电场创新开发了设备主变油温和油位关系技术，通过智能传感器实时抓取主变油温、负荷、电流等数据。当出现油位与温度、功率不匹配时，可快速推送预警信息。

“我们的风电场是公司智慧场站建设试点。”英图风电场负责人郑雄磊说，他们在场内布设了轨道机器人、声纹传感器、蓄电池在线监测等各类智能终端设备157台套，覆盖6384个设备巡检点，构建全域覆盖、全天候值守、高精度识别的智慧巡检体系。

“智能运维的探索，永无止境。”许宜菲说，今年以来，适应风电运维行业“少人化、无人化”趋势，他们持续深耕智能检修，重点开展智慧场站新设备、新工艺的推广应用，为新能源产业高质量发展注入动力。