（来源：CGTN CGTN）

7月14日，2026年国际数学家大会在美国费城揭晓了备受瞩目的菲尔兹奖。中国数学家邓煜和王虹名列其中。这项被称为“数学界诺贝尔奖”的最高荣誉，将两位年轻的学术新星推到了聚光灯下。

从北京大学的学生，到美国麻省理工学院的博士，再到芝加哥大学的数学教授，邓煜一路走到了国际数学研究的最前沿。CGTN主持人田薇专访了邓煜，在两人的对话中，面对AI时代的冲击、试错中的迷茫以及突如其来的关注，邓煜坦率地分享了他关于科研、技术与人性的看法。

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当AI开始做数学，人类数学家会失业吗？

年轻一代数学家正站在一个前所未有的节点上——AI正在以惊人的速度渗透进科研的每一个角落。对于今天的青年学者而言，AI已经成为科研环境中无法忽视的新变量。

邓煜也在自己的研究中不断尝试如何使用AI：从文献搜索等基础任务，到尝试把复杂的数学问题拆解成不同步骤，让AI参与推导。但在AI技术日益强悍的今天，一个终极追问被抛到了所有科研人员面前：人类数学家会被替代吗？

邓煜的答案是否定的。在采访中，他给出了一个极具启发性的比较——将数学AI与围棋AI作对比：

在围棋领域，AI可以给出人类难以理解的最佳着法，告诉你未来二十步怎么下、胜率是多少，而人类可能完全无法拆解它背后的思考逻辑。但数学截然不同。“如果AI给出一个证明，即使人类一开始无法理解，也可以要求AI解释；一旦理解了这个证明，人类就可以把它纳入已有知识，在此基础上继续做新的工作。”

在邓煜看来，数学家与AI绝非零和博弈的“替代关系”。“即使AI变得更强，我们也会变得更强。”（“Even if AI gets stronger, we'll also get stronger.”）

当AI越来越擅长推理、证明和验证，人类数学家的不可替代性究竟在哪里？邓煜给出了清晰的定义：提出问题，找到新的方向。

在未来的科研图景中，人类负责制定目标与解决问题的计划，AI负责填补其中的细节。AI不是对手，而是协同进化的伙伴。使用AI并不意味着把思考本身交给AI，青年学者最核心的能力，依然是在AI的辅助下形成独立判断，去决定“下一道题”应该指向何方。

2006年，邓煜获第47届国际数学奥林匹克竞赛（IMO）金牌。/深圳特区报

没有“鸟儿唱歌”的灵光一现：一道数学题的弯路与散步

在公众的想象中，重大数学成果的发现往往带着某种戏剧色彩：顿悟的瞬间、天才的闪光，或是绝处逢生的奇迹。但邓煜却拆穿了这种“神圣化”的想象——真正的数学研究，远没有那么干脆，甚至充满了漫长的试错与“卡壳”。

回溯自己的一项重磅成果，邓煜坦言过程极其曲折。2018年他在芝加哥参加会议时，合作者带来了一个研究项目，邓煜最初甚至没有太大的兴趣，因为“这个问题太难了，自己当时也解决不了”。

直到他在研究另一个并行项目时，才意外发现两个看似无关的问题背后竟然存在非常相似的结构。到了2021年，他们决定向一个从未有人探索过的方向推进。当时他们手里“无工具可用”（“We have no tools, essentially, no tools available.”），仅凭着对未知的好奇与坚持，才一点点摸索出一套全新的工具。

邓煜表示，“一开始，我们其实并没有想到自己能够做到这么多”。没有一开始就写好的路线图，一步推进一步，答案才慢慢浮现。

而真正“卡住”的时候，解决之道往往也极尽平实。邓煜分享道，当和合作者讨论不出思路时，他会选择去徒步。有一次，在与合作者苦思无果后的第二天，他去附近的州立公园散步。走着走着，他突然意识到可以把两个原本的想法结合起来，转机由此出现。

主持人田薇忍不住追问：“鸟儿有没有在那一刻唱歌？”（“Did the bird sing then?”） 邓煜笑着回应：“没有。”（“Oh no.”）

没有电影镜头里的背景音乐，也没有神奇的“灵光一现”。有的只是一个散步中的数学家，终于试出了一个新的组合方式。这正是数学研究最真实的肌理：祛魅之后的坚持。

答案之外，还有下一道题

随着2026年菲尔兹奖的颁发，邓煜与数学这门学科一道，被推到了大众舆论的中央。面对汹涌而至的“全民数学热”和公众目光，邓煜表现得极为坦率。

“有人对数学、对科学感兴趣，当然是一件好事。”但随后他笑着补充道，“个人而言，我还是更希望安安静静地做自己的研究。”

在快节奏、追求即时反馈的时代，这份坦率显示出一种极为纯粹的学术定力。热度终会散去，关注终将回归数学本身。对于邓煜而言，菲尔兹奖绝非研究的终点，甚至谈不上太多的改变。当被问及获奖后最想做的事情时，他的回答简单而直接：继续做数学。

因为在他的视野里，依然有许多尚未解决的谜题，有许多吸引他、等待他去探索的新领域。

答案之外，还有下一道题。从对AI角色的重新定义，到漫长科研中的徒步试错；从跨越国界的思想碰撞，到面对荣誉时的淡然退后——邓煜的故事始终围绕着这种纯粹的探索欲。

AI或许有一天会越来越擅长证明与验证，甚至能发现人类未曾设想的方向。但只要还有未解的问题，只要人类依然保有“提出问题”的好奇心，属于数学家的探索就永远不会停止。在菲尔兹奖的光环背后，邓煜已经准备好走向他的案头，去寻找下一道题。