(来源:衢州日报)
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本报讯 (记者 王继红 通讯员 黄家俊) 9月6日,记者从市人才科创集团有限公司获悉,由深圳理工大学尹路博士领衔的“材料博士”AI赋能材料化工智能研发平台项目,成功入选我市“南孔精英”计划B类创业人才项目。
该项目结合衢州的产业特点,探索建设面向材料化工研发的人工智能平台,把大模型、智能体与企业已有的实验数据、生产数据和专业知识结合起来,重点解决材料研发过程中“配方—工艺—性能”关系复杂、实验成本高、研发周期长等问题。
据介绍,项目将从具体问题入手,例如材料配方优化、实验方案推荐、工艺参数优化以及专业知识辅助等任务,用案例验证AI能为企业研发效率带来多大的提升。在此基础上,再逐步将模型与企业内部的实验数据、生产数据和专家经验结合起来,形成适合企业本地部署的专业模型和智能体系统,形成具有代表性的“AI+材料化工”应用示范,并进一步服务我市更多的新材料和化工企业。
“我们团队包括数据科学家、资深创业者等,长期从事人工智能、大模型以及智能体方面的研究。在思考如何将人工智能技术真正应用到产业研发过程中时,我们注意到衢州在氟化工、新材料等领域具有非常扎实的产业基础,也聚集了一批具有代表性的龙头企业。”尹路相告,团队的目标并不是简单把一个通用大模型搬到企业,而是希望真正结合衢州企业的实际研发场景,逐步形成能够服务本地产业的专业人工智能研发工具和平台。这一想法得到了衢州市相关部门的支持与肯定,项目跻身“南孔精英”人才项目B类。
尹路表示,从更长期的目标来看,团队不仅针对一个个具体项目,而是要把高校的人工智能研究能力、衢州的产业优势和企业的真实需求三者结合,在技术研发、成果转化和人才培养等方面形成长期合作,探索形成具有衢州特色的“人工智能+材料化工”发展模式,助力衢州首个千亿级新材料产业再上新台阶。
尹路,现为深圳理工大学计算机科学与人工智能学院教授、博士生导师。尹路此前一直在海外工作,先后任英国萨里大学计算机学院助理教授,曾在荷兰埃因霍温理工大学从事博士及博士后研究,并在Google纽约研究团队开展科研工作,具有在欧洲、亚洲等地开展科研工作的研究经历。尹路的主要研究方向包括大模型、智能体、人工智能系统的高效训练与推理,以及人工智能与材料、医疗和科学研究的交叉融合。在ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI等人工智能领域国际会议发表论文40余篇,主持国家级、省级科研项目3项。
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