（来源：新华日报）

□ 谢江涛 罗珊 陈芃

民族传统体育作为一种“身体化”的文化教育形式，其独特魅力在于实现了身体技艺、精神涵养、社群仪式的有机融合。依托人工智能、物联网与大数据技术，从感知采集、识别比对、诊断反馈、数据管理、系统架构五个维度入手，设计民族传统体育训练数据智能分析系统，构建多层智能分析闭环，推动民族传统体育训练由“经验主导”转变为“数据驱动”。

差异化采集体育项目训练数据

结合不同民族传统体育项目特性制定差异化的数据采集方案。太极拳讲求“以意领气、气随意动”，研究者可采用深度相机和轻薄心电衣采集关节轨迹和心率变异性，利用自主神经数据客观量化太极拳“松而不懈”的拳理特征，实现肢体动作与意念活动下生理体征的同步记录。

在对抗性格斗类项目中，蒙古族搏克强调力技结合、以巧破千斤，精准发力促使对手重心失稳。针对绊、甩、扑等多种攻防招数，研究者可运用嵌入柔性压力、惯性传感器的智能紧身衣，同步采集肢体接触面的压力分布数据，解析对抗过程中的重心博弈规律。在板鞋竞速、舞龙、龙舟等群体协作类项目中，研究者可在运动员的鞋垫、护具内植入惯性传感器，采集重心微调、龙体拉回、桨手修正等动作数据。此外，系统对数据实行严格的分级管理，单独加密保存原始生物特征信息，只有经过脱敏处理的运动学数据才能被用于模型训练。

智能识别比对体育项目动作

动作识别是系统精确判定的前提。研究者可提取不同民族传统体育项目的动作特征，与学习者动作进行智能识别比对，让标准动作“看得清”。以转身动作为例，蒙古族搏克强调360°环步转身，彝族摔跤强调低重心快速转身，研究者可运用姿态评估技术得到骨骼点坐标，建立时空联合表征网络模型，对单帧的姿态与多帧时序变化进行同步分析。

在此基础上，系统对学习者动作序列与传承人示范模板进行比较，生成角度偏差和节奏偏离的热力图。对于板鞋竞速、舞龙、龙舟等多人项目，用图注意力网络计算个体间的空间耦合度和节奏相位同步度，将髋膝时序差、龙身跟随延迟、左右舷力量峰值差合成为“默契指数”。

自动生成体育训练反馈报告

诊断反馈是系统发挥作用的关键。利用逆向动力学建立生物力学模型，计算关节力矩、负荷分布和重心动态稳定裕度，得到协调性综合评分。将偏差数据输入大语言模型，自动生成诊断报告，分析动作错误成因并给出纠正练习方案。如龙舟桨手拉桨偏晚时，结合鼓点节奏提示听鼓发力、随鼓入水。

结合不同民族传统体育项目的训练节奏，根据FITT原则（频率、强度、时间、类型）和个体数字档案自动生成训练计划，形成“量化评估—成因诊断—处方干预—效果追踪”的闭环，使每一次训练都有据可依、有案可查。

创建体育项目标准化数据集

在创建体育项目标准化数据中，专业人士应对太极拳的“意念引导”、体操的“劲力贯通”等民族传统体育特有的信息维度进行标注，对传承人多角度的动作视频和同步的生理、惯性数据进行标定；在完成动作阶段划分的基础之上，厘清呼吸节律、劲力传导路径。数据集按照非遗数字化采集标准进行整理，统一描述信息、动作分类编码，创建出可以互相分享的标准化数据池。数据平台自带质量检查功能，对数据完整性、准确性进行自动质量检验，用增量学习的方式使模型不断进化。除此之外，使用区块链存证技术将数据所有使用记录都上链，保护传承人的知识产权，达成资源共享、权益保护的双重目的。

打造“一云四端”的系统架构

智能分析中枢部署在云端，统筹运行所有核心算法，搭建标准化的统一接口，下设四大功能端口。

“训练者端”依托传感数据实现动作实时纠正、个性化训练计划定向推送，还可提供语音播报的盲练模式，使用者可借助传感器的监测反馈完成规范化练习；“教练端”支持骨骼轨迹叠加对比、训练方案批量管理以及训练数据长期趋势分析，且能够远程调取标注工具来辅助教学；“管理端”以可视化方式呈现项目分布、人才梯队、训练活跃度；“竞赛端”依托三维智能桩实时采集竞技指标与礼仪完成度，实现文化合规量化评分。

系统预留标准化对外数据接口，可以与国民体质健康监测网络相对接，从而打造贯通选拔、训练、考核、竞赛的完整体育人才培养数据闭环。

（作者谢江涛、罗珊工作单位为宜宾学院体育与大健康学院；陈芃工作单位为江苏省灌云县陡沟中学）