（来源：沈阳晚报）

转自：沈阳晚报

　　近日，在第二届世界人形机器人运动会的赛场上，有的人形机器人全力冲刺终点，却因制动不及时而撞向护栏摔倒。在2026世界机器人大会的展台上，人形机器人精细操作轮番上演，签约合作密集落地。“摔出来”的技术极限与“签下来”的市场热情交织，共同抛出了行业之问——摔倒了，就是技术短板吗？精细操作，会是产业角逐的新方向吗？市场追捧，产业下一个风口又在哪里？

　　赛场内外的情景反映了一个态势：人形机器人产业正处于从技术验证阶段迈入商业落地的关键转折期。市场正在重新审视硬件本体迭代、产业细分赛道以及具身大模型的突破。

　　机器人运动控制与感知能力已有实质进步

　　在第二届世界人形机器人运动会期间举行的400米大型组比赛中，“天工Ultra”以38.15秒率先冲线，一年前这项比赛的冠军成绩还是1分28秒，短短一年缩短近50秒。

　　速度提升的背后，是运动控制与感知能力的实质性进步。北京人形机器人创新中心运动控制算法专家韩刚介绍，今年参赛机器人开始通过视觉获取前方障碍的几何信息，再自主选择对应的运动方式。多个单项障碍已可由机器人自主完成——机器人看到障碍后，怎么迈腿、跨多高、怎样爬上去，不再需要操作员逐步下达指令。

　　赛场就是一次“压力测试”。机器人撞墙、摔倒这些“滑稽”场面，暴露的是运动控制与快速恢复能力的不足；高速过弯吃力、制动失灵，指向伺服系统响应瓶颈。在业内人士看来，无论是全自主奔跑中的摔跤，还是高负荷作业下的卡顿，暴露出的问题都是技术迭代的宝贵经验。每一次跌倒、卡顿，都在为技术迭代沉淀实测数据。

　　投资界已敏锐捕捉到这一产业信号。IT桔子数据显示，今年上半年，国内具身智能赛道融资总额达935亿元，同比增长5倍。资本的逻辑很清晰：硬件本体经过数年发展已相对成熟，赛场上暴露的短板正是未来产业发展要攻坚的方向。

　　从单纯运动能力向精细操作延伸

　　如果说竞技赛检验的是机器人的“身体素质”，那么场景赛检验的则是“工作能力”。第二届世界人形机器人运动会共设51个比赛项目，其中21项为场景赛，覆盖家庭、酒店、工业、餐饮、应急等真实应用环境。比赛规则明确规定：全自主模式按照原始成绩计分，遥操作模式得分乘以0.5系数。在家庭场景“家政服务岗”比赛中，机器人需在客厅、卧室、卫生间和阳台连续完成物品归置、衣物整理、洗衣和晾晒等任务，还要应对临时插入的新指令。餐饮场景要求机器人完成食物夹取、加热和饮料制作等连续操作。

　　2026世界机器人大会设立“采购日”，近50家央企带着电网、航天、矿冶等多个真实工程场景组团进场。大会从“技术展示平台”升级为“展示-对接-交易”一体化产业枢纽。

　　行业数据印证了这一趋势。《2026年人形机器人产业发展报告》显示，2026年上半年，中国人形机器人出货量超4万台。工业和信息化部数据显示，2025年机器人产业规上企业营收突破3000亿元，近5年年均增速超20%；今年上半年达1655亿元，同比增长24.5%。

　　在技术方向上，机器人正从单纯的运动能力向精细操作延伸。在2026世界机器人大会上，触觉感知成为重要看点。帕西尼推出了足底多维触觉传感器，他山科技展出绿宝石E10A动态触觉感知芯片，推动触觉处理从局部传感器向全身感控融合演进。这些进展意味着，触觉感知赛道正快速升温。

　　“大脑”将成下一个焦点

　　硬件逐渐成熟、场景逐步打开之后，真正的瓶颈浮出水面：机器人的“大脑”还不够聪明。据业内人士介绍，目前，具身智能泛化能力不足——在一个固定场景下，若能做足够的采集训练，任务成功率较高，一旦更换物品或环境，成功率大幅下滑。

　　这正是2026世界机器人大会头部企业集中发力的方向。北京人形机器人创新中心发布了具身大一统模型“Pelican-Unify”，使“理解-推理-规划-行动”成为闭环，让机器人从“看懂世界”走向“预演未来、精准执行”。越疆科技展示了空弈DobotWAM具身大模型，推出“一脑多体”具身智能平台解决方案。未来的机器人，不再是一台机器完成一个动作，而是一支机器人团队共同解决问题。

　　有关研报指出，行业评价体系正由“能不能做”转向“能否稳定、经济地完成任务”。市场不再迷信“跑得快的样机”，而是开始计算“跑得稳的账本”。

　　从赛场竞速突破运动极限、触觉升级解锁精细实操，到具身大模型攻坚智能大脑，人形机器人产业正迈向从“硬件领跑”到“软硬协同、智能赋能”的跃迁。硬件短板持续补齐、应用场景加速扩容、资本势能持续释放，再加上智能“大脑”的迭代升级，将成为产业实现规模化落地的密钥。

　　本版文/图据新华社