“人工智能与人文艺术研究合作仪式暨智镜项目发布会”近日在北京大学举行，正式发布“智镜”大语言模型审美评估平台。

北京大学社科部部长初晓波在开幕辞中指出，北京大学计划在未来2至3年内建成“文科数字化教育公共平台”，以推动人文社科的数字化转型。清华大学人文学院副院长张乐燕表示，清华大学已构建起涵盖科研、出版、教学、平台建设的数字人文学术生态链，此次跨学科合作将有助于打破学术壁垒，推动传统文化在智能时代的转型。

北京大学计算艺术实验室“智镜”项目负责人、北京大学艺术学院院长李洋教授表示：“在人工智能时代，当海量模型重塑人类的艺术经验与感性材料时，确保审美经验与价值观的稳定性和安全性，正是人文科学的核心关切。”

当前全球主流大语言模型大多基于西方数据训练，在理解中国古典艺术时往往出现文化偏差，甚至将中国传统水墨画误判为“模糊、杂乱或不完整”的作品。

“智镜”项目致力于构建国内首个国际领先的以中国传统审美为立场的多模态大模型审美评测框架与基准，从理论与实践双重维度回应“当技术能生成一切时，何为美、谁来定义美”的核心关切。

“智镜”的运作机制别具一格。平台秉持“专家驱动”和“中国立场”原则，邀请来自国内十多所院校的青年学者与博士生组成特约评审团。评测中，系统运用中国古典书画数据，让当前全球最活跃的28个通用大语言模型进行“随机匿名对战”与“选择性对战”。

这如同让不同的AI品鉴同一幅古典名作，匿名阐述其美学价值，再由人类专家根据中国审美标准进行评判。经过两轮评估，平台最终推出大语言模型审美力排行榜，并发布具备理论深度与实践效度的评测标准。

项目研发团队成员张航宇副教授从技术角度解读了“智镜”的算法设计与评测体系。他从研究动机和样本分布两方面对前期项目搭建工作进行了简述，提出了未来将雕塑、器物乃至外国艺术更新到画廊中，打造广泛且具有包容性艺术平台的构想。

评测体系的设计充分考虑了东方美学的独特性。与西方美学强调的“精确、客观”不同，中国传统美学更注重“意境、气韵、留白”等难以量化的概念。“智镜”通过多维度评价体系，将这些主观感受转化为可量化的指标，包括构图设计、视觉元素、技术执行、想象创意、主题传达、情感反应、整体完型等七个维度。

首批评测专家——首都师范大学美育研究中心博士后周若飞、浙江大学艺术与考古学院博士研究生辛梦伟、清华大学艺术学理论博士研究生孙千雅、中国美术学院人文学院博士研究生陈冠石，分别从艺术史、明清时代绘画与书法、敦煌壁画、中国山水花鸟人物画等角度，分享了使用体验。

四位专家一致认为，“智镜”在图像分析上具有独特优势，可从多元角度细致关注每个细节并提供丰富图像信息，生成的叙述文本异常凝练、兼具优美与深度，有助于打破固有认知，拓展思路，对审美产生更深层次理解。

他们特别指出，“智镜”在理解中国传统艺术的“笔墨气韵”和“意境营造”方面表现突出，能够准确捕捉到中国古典绘画中的“留白”美学和“虚实相生”的哲学思想，这是现有通用大模型难以达到的高度。

评测过程中，专家们发现了一个有趣的现象：当让AI评价徐悲鸿的骏马图时，表现优秀的模型能够给出“细腻的笔触和柔和的色彩营造出活力与动感，构图平衡和谐”这样的专业评价，而表现较差的模型则可能给出“画面模糊、缺乏细节”等不准确的判断。

李洋教授强调，在人工智能时代，人文学者不能被动等待技术结果，而应主动“用人文科学的光辉照亮技术的方向”。他展望，在四方合作的推动下，“智镜”有望成长为一个具有国际影响力的审美评估品牌。

本次发布会不仅推出了“智镜”平台，还集中展示了多项数字人文基础设施建设的最新成果。

北京大学图像学实验室闵坤老师介绍了完成升级的“中国汉代图像信息数据库”，新版本在数据结构、安全性和查询效率上均有显著提升。上海外国语大学世界艺术史研究所张彬彬副研究员则详细阐述了其“汉代图像数据库与形相学标注系统”的突破性进展，该研究致力于从传统的“语义标注”迈向更深层的“形相学标注”，通过定义图像区域、建立图-词关联与图-图关联，构建了一套名为“IIML”的标注语言数据设计，旨在为AI理解图像的文化内涵提供更丰富的结构化数据。

清华大学人文学院严程副教授报告了“全球汉籍影像开放集成系统”的重大进展。该系统自2023年上线以来，已聚合近70万条古籍数字化资源，首次实现了全球汉籍的一站式获取。更为引人注目的是，其即将推出的AI智能版将新增“模型层”，集成AI大模型进行数据清洗和目录对齐，致力于构建史上最全的中文古籍资源聚合平台，为学术研究提供强大的基础设施支持。

本次活动由北京大学艺术学院、清华大学-同方知网数字人文联合研究中心、中国艺术研究院艺术哲学与艺术史研究中心、河北美术学院人工智能人文艺术中心联合主办。