封面新闻记者 易弋力

11月25日，国家数据局举办“数据价值化 我们在行动”系列新闻发布会（第三场）。国家数据局副局长陈荣辉表示，今年7月，国家数据局会同国务院国资委组织实施国有企业数据效能提升行动，并于近期启动国有企业数据资源开发利用试点工作，明确了12家中央企业为首批试点牵头单位。

国企在行业数据和应用场景上有怎样的优势？工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林进行了解读。

盘和林表示，国有企业长期深耕能源、交通、制造等国民经济关键领域，积累了海量行业数据（如生产运行、供应链、用户行为等），数据维度多元、质量可控，且最关键的是，由于国企在部分关键领域占据主导作用，其数据往往涵盖了该领域的所有数据，具备数据规模效应，又或者掌握着全领域的数据，这样的数据实力是独一无二的。在应用场景上，国企天然具备“产业链链长”地位，可覆盖从研发设计到生产销售的全链条场景（如智能电网调度、港口物流优化、工业互联网平台），并依托政策支持推动数据开放共享。简单说，就是国企在数据应用场景落地上执行力更强。

提升数据效能，对于驱动企业核心业务优化有什么好处？盘和林认为，一是开发利用数据资源可推动国企高质量发展，比如通过数据驱动决策优化（如生产排程精准化、能耗动态监测），降低运营成本；二是国企可以培育数据产业成为新增长点，如数据产品开发、数据服务输出，如通过公共数据来辅助金融业和行业决策；三是赋能产业转型升级（如钢铁企业利用数据实现工艺优化，汽车企业通过用户数据反哺产品迭代）；四是以数据共享开放为纽带，带动国企产业链上下游企业协同创新，形成“以数促改、以数提效”的良性生态。

在盘和林看来，这能够解决国企效益不高，竞争力不强，尤其是大而不强，规模大，质量弱的问题，通过开发数据资源，也能很好的帮助国企实现真正的数字转型，培养国企的数字数据应用能力，将传统国企改造为数字企业，从而增强其竞争力。

会上提到，通过系列举措，预计到2027年，将进一步增强国有企业数据治理能力，显著提高数据资源开发利用和开放共享水平，有效提升产业链协同效能，服务带动10万家以上中小企业，产生良好的经济社会效益。

数据治理能力具体包括什么？盘和林表示，治理能力要求主要包括以下四个方面：一是数据管理机制，如数据标准、质量管控、安全合规，数据包含隐私信息，管理机制是必不可少，否则会出现数据滥用；二是数据开发利用，如数据产品开发、场景挖掘，数据要和应用场景结合起来才能发挥真正的效用；三是数据开放共享，如跨企业数据流通机制，要打破数据垄断，通过数据流通机制来促进数据公平，也促进数据价值的有效挖掘；四是数据安全保障，如隐私计算、区块链存证，既要有管理制度保障安全，也要用技术手段保障安全。

管好、用好数据资源，企业要做什么？盘和林表示，简而言之需实现“管得住、用得好、传得开”。具体来看：国企可建立“数据治理委员会+数据管理部门+业务部门”三级体系，提高数据治理部门在企业中的权限，并制定数据全生命周期管理规范，这样才能形成有效的数据治理体系；

国企应推进数据资产化，开展数据资产评估、入表及交易试点；国企需要加强数据安全防护，部署隐私计算、数据脱敏等技术；国企要推动数据开放共享，通过API接口、数据沙箱等方式向中小企业提供脱敏数据服务；国企要培养“数据+业务”复合型人才，组建数据分析师团队，要注重能力培养，而非简单的资本投入。