
没有大模型,一个“中间商”的生意经。
AIX财经(AIXcaijing)原创
作者 | 李梦冉
编辑 | 魏佳
一家成立刚满三年的公司,估值已经超过了不少老牌港股上市公司。
8月初,彭博社曝出消息,演语科技(Evoken)已启动香港IPO筹备工作,新一轮估值达30亿美元。今年6月,这家公司刚完成近3亿美元的B+轮融资,投后估值突破20亿美元,创下国内AI应用层单轮融资的最高纪录。
截至2026年5月,根据演语科技披露,其年度经常性收入(ARR)已突破3亿美元,5月单月整体收入同比增长超过3000%。它还给投资人画了一张更大的饼:年底ARR至多可以冲到7亿美元。
但争议同样存在。演语科技不造底层大模型,它的三款主力产品,包括AI图像社区LiblibAI、设计Agent Lovart(星流)、视频创作平台LibTV,本质上都是“中间商”,调用第三方API,再包装成工具卖给用户。
“中间商”这个词不太好听,它意味着没有核心技术,一旦上游API涨价或断供,生意的根基就可能动摇。
可资本市场似乎没有被劝退。腾讯、红杉中国、金沙江创投、明势创投都在它的股东名单上,估值一路水涨船高。
这家公司凭什么值两百多亿?这笔钱押的是一门已经跑通的生意,还是AI热潮里的又一场泡沫?
演语科技创始人陈冕,今年34岁,东南大学本科毕业。他的履历像是一份大厂通关地图:腾讯、360、百度、滴滴、摩拜、每日优鲜,最后落脚字节跳动。在字节,他负责剪映与CapCut的全球商业化。
但这份履历不全是加分项。他曾在一期访谈里讲过一件事,公司有一位高阶员工,创业早期没来,一直到公司估值上去了才决定加入,理由是觉得陈冕“跳槽太多”。一个被大厂认证过的人,也曾因为履历过于丰富而被质疑。
对这些经历,陈冕自己更愿意讲述另一面:滴滴让他见识了网约车补贴战怎么打,摩拜让他明白“性感的商业模式”和“能活下来”是两码事,每日优鲜让他认定生产端是更长久的机会,但供应链太重,不是他能做的生意。
用他自己的话说,过去十年他一直是旁观者,没真正赢过一次。到了2023年,ChatGPT的浪潮正盛,他没找好合伙人、也没拿到融资,就从字节裸辞了。“出来混,最重要的是先出来。”
同年5月,LiblibAI上线——一个供设计师、模型作者上传和调用AI绘画模型的社区,对标海外的Civitai。这是演语科技的起点,而公司真正启用“Evoken”这个集团品牌,要等到2026年。
成立仅两个月,演语科技就拿到了天使轮融资,但起步并不顺利。产品上线约四个月时,LiblibAI因未完成大模型备案被下架;前期高举高打的补贴大战又烧掉三百多万美元,资金储备快速消耗。到2024年初,公司账上只剩4000块钱。陈冕一边收缩队伍,一边开启新一轮融资。最难的时候,好几家公司递来收购意向。这套打法一路伴着质疑,有人说它缺少原创,有人说它靠激进定价换增长,也有离开的人说它不够技术、不够创新,甚至有投资人判断它迟早会爆雷。
活下来之后,演语科技的融资节奏不断加快,不到三年时间内完成了六轮融资。

有消息称,2023年首轮融资时,演语科技的估值是1800万美元,红杉中国、高瓴、IDG这些机构都反复评估过,却没出手,直到2025年星流上线后才陆续跟进。
这和行业里一个流行的说法正好相反。一位投资人告诉「AIX财经」,大厂“老兵”出来单干,外人常常连看的机会都没有,创始人前脚决定创业,想投的人后脚就已经在门口排队了。陈冕的开局并不是这样。
演语身后的投资方里还有个值得留意的细节:源码资本和高榕资本投过月之暗面,明势创投投过MiniMax,他们各押各的大模型,很少同时看上同一家应用公司。
把钱投进来的理由,各家未必相同。要读懂这些判断,得先看清演语到底靠什么赚钱,以及它凭什么被摆到两百多亿的位置上。
演语科技的收入,绝大部分来自专业内容生产者和企业级生产预算。撑起这些收入的,是三款定位不同的产品。
最早的是LiblibAI,它是一个AI图像创作社区,设计师、模型作者在上面上传、调用和分享AI绘画模型。据官方披露,三年时间积累了3000万用户、50万个原创模型、过亿素材。变现主要靠会员订阅和售卖算力,它更像是整个生态的地基,负责把用户圈进来,直接变现的能力有限。

图源 / LibTV官网
真正开始向企业和专业用户收费的,是2025年上线的AI设计智能体“星流”(海外品牌Lovart)。和“输入提示词、出一张图”的工具不同,它承接的是从创意到交付的整条工作流:给一句需求,它能生成、修改并批量产出一整套设计方案,省去用户在Photoshop、Figma之间来回跳转。陈冕对这套逻辑有个比喻:模型是一台单反相机,普通人拿来按快门也能拍照,但想拍出专业作品,得靠摄影师去理解需求、操作相机,演语要做的就是那个摄影师,让用户和模型之间“更好对齐”。星流上线仅五个月,它的ARR做到了8000万美元,在海外积累了一批设计师用户,国内版星流Agent累计服务用户规模已超过千万。
把整体收入再放大的,是2026年3月上线的AI视频创作平台LibTV。据公司披露,这条产品线贡献了过半收入,尽管付费用户只有几十万,但视频类产品的月客单价能到几百元。量子位智库4月发布的“AI创作3月榜”显示,LibTV上线首月独立访客数即突破20万。到了6月,SimilarWeb第三方平台估算LibTV月访问量约为220万次。
和可灵、即梦这类“单模型”产品不同,LibTV的核心差异在于“平台化”。AIGC创作的纪录片、广告片导演丁一告诉「AIX财经」,他现在的日常工作流里,LibTV是主力工具之一,因为可灵、即梦这类产品只能接自己家的大模型,而在LibTV上,只要充的积分多,就能从出图到出视频都用,不用在多个平台之间来回切换。
但“聚合模型”只是入口,它还把短剧和影视的生产流程做了产品化,核心能力是“用文本或图片来生成视频片段”,做单段生成。LibTV针对AI短剧的创作链路,从分镜、角色一致性、场景生成到后期剪辑做了工作流整合。
此外,LibTV的崛起,很大程度上踩中了时间点。2026年春节后,以红果短剧为代表的平台开始大力扶持AI短剧,大量制作方急需能降低成本的AI视频工具。LibTV在3月上线,几乎卡在了需求爆发的节点上。上线首日用户破10万,首月单日营收突破百万美元。
这三款产品之间是咬合的。LiblibAI负责把创作者和模型素材圈进来,星流验证了设计场景愿意付费,LibTV接住了AI短剧这波最急的需求。三者共享同一批创作者、素材和模型资产,老社区给新产品导流,新产品又给社区带来新的付费场景。
但也有人说它缺少原创,LiblibAI对标Civitai,星流的灵感来自Manus,LibTV的形态在海外也能找到相似产品。陈冕认为,“这个时代idea is cheap,judgment才稀缺。”意思是,想到一个点子不难,难的是判断什么时间点做什么产品、怎么执行、怎么在竞争中活下来。
平台化的路子跑通了,演语科技目前ARR约3亿美元,传闻新一轮估值30亿美元,对应10倍ARR。在AI行业,这个倍数是什么水平?
关注AI应用的投资人庄明浩给了「AIX财经」一组参照:美国最头部的OpenAI、Anthropic,ARR倍数大概在30到40倍;Midjourney、Harvey、Higgsfield这些靠后一档的,低的二十几倍,高的一度接近100倍。Cursor被SpaceX以600亿美元收购时,按其收入规模,倍数也在20到30倍上下。在他看来,“一家3亿美金ARR的AI应用公司,用不到10倍的价格融资,并不算离谱。”
但前提是,投资人得先相信应用层也会爆发。“很多人相信应用会起来,只是不知道会在什么时候、以什么方式、由什么样的团队跑出来。”庄明浩说,模型公司大多已经大到普通基金够不着的体量,一级市场几乎没有机会再投进去;而应用这边,ARR一亿美元是一道门槛,过了这道线,才谈得上认真讨论估值和上市。“国内能看到的、ARR超过1亿美金的AI应用公司,一只手数得过来:Manus、Genspark、演语,可能没有了。”
所以,对相信应用层会起来的机构来说,演语科技几乎是绕不开的标的,这也把它推到一个特殊的位置上。
“一级市场现在的问题在于标的很少。”庄明浩说,“在本就不多的标的里,演语还属于最稀缺的一类。它的估值除了受基本面影响,最后的成交价很大程度上已经背离了基本面——由情绪、由供需关系决定。”这甚至都已经不完全掌握在陈冕自己手里了。
03.护城河的质疑,IPO的考验
演语的生意,本质上是一个“Token中转站”——从字节、OpenAI这类模型厂商批量采购算力,加上一层产品和服务,再转手卖给创作者,自己不掌握任何底层模型。这也正是争议所在,一旦上游API涨价或断供,根基就可能动摇。
在与晚点的对话中,陈冕的回应是,模型能力和用户实际需求之间始终存在一段落差,应用层挣的就是弥合这个落差的钱。对于“字节最大的代理商”说法,他没有回避,承认了合作关系,但拒绝了“没有价值”这个结论。
投资人从另一个视角给出的判断是,模型层本身也没有深到挖不动的护城河。光国内视频模型这一层,字节Seedance、快手可灵、阿里、MiniMax已经挤在第一梯队,能力差距逐月缩小。今年2月字节发布Seedance 2.0,一度被外界称作“当前最强的视频生成模型”,可这类最强的名头,往往只维持到下一家更新。

图源 / AI生成
按照这个逻辑,如果技术在模型层构不成壁垒,真正考验演语的,是用户规模、习惯,以及把散落的模型能力整合成顺手工具的完成度。一位Agent工程师告诉「AIX财经」,演语的用户心智已经有了,比起拼是否有模型,更重要的还是产品够不够好用、能不能在某个环节做出突破。
作为一线使用者的丁一也认可这一点,他甚至认为,“即使产品足够好用在今天也不是核心竞争力了,还要看营销、运营能力。”
至于演语为什么能在这条赛道上跑到前面,庄明浩并没有给出一个单一的答案,“创始人的背景、经历、字节培育的这套体系等都是原因,但每一项你都可以找到一个类似的公司。”在他看来,演语目前的领先更接近一种难以复制的综合执行力。
丁一则提供了另一重难以量化的因素——运气和时机。他解释,同期同赛道的也有几家没做成,“但陈冕看懂了这个东西,占了一个先身位。”
难复制的执行力也好,已经建立的规模和习惯也好,这些非技术优势能不能守住,眼下还要面临两道考验。
第一道,来自大厂的竞争。
2026年7月,腾讯正式上线首个设计Agent平台Miora(妙境)全量上线,瞄准的正是星流、Lovart所在的品牌与创意设计场景;字节手握Seedance和剪映、CapCut的生产入口;阿里则一边自研模型,一边在整个赛道大手笔押注。对于一家不掌握底层模型的应用公司来说,一旦巨头决定亲自下场做同类产品,价格和流量上几乎是降维打击。
庄明浩的态度比较乐观,他认为多模态这个战场本身足够大,未必赢家通吃。视频模型这一层,除了字节、快手、MiniMax、阿里,Vidu、HiDream、PixVerse等公司在过去半年也在拿融资,例如爱诗科技7月宣布完成整体C轮系列融资,累计29.8亿元,投后估值超过20亿美元。“既然模型层已经容得下十几家公司同时存在,下面这一层帮模型做应用拓展的公司,理论上的价值应该也不小。”
不过,市场也用价格表达了另一种态度。2026年1月,可灵ARR超过3亿美元,据晚点消息,4月底这一数字来到5亿,可灵在7月那轮近30亿美元融资后,投后估值被推到180亿美元,是演语传闻估值的六倍。可灵和演语最大的不同,正是它手里攥着自研模型,背后还站着快手的流量入口。也就是说,没有模型在增长上未必吃亏,在估值定价上仍会打折扣。
丁一的看法更为现实,他认为现在各方比拼核心还是在资金,大模型公司不会封锁自己的客户,而一些小的工具平台最大的风险不是技术威胁,而是“融不到钱、烧不到最后”。
第二道考验,来自它自己的增长方式。
对于演语的增长,市场始终有疑问,有多少是靠“超低价甚至亏钱”换来的?坊间一度传它的毛利率被补贴压到为负,LibTV上线时打出的3.9折年费,也被解读为亏钱换量。
在晚点访谈中,陈冕的解释是,Lovart确实有过两个月的激进补贴,但不认可LibTV的低价就等于补贴。至于整体毛利率,他给出的口径是短期内不超过30%。
使用者感知是另一面。在丁一看来,LibTV早期对接入模型普遍打六七折,“这就像电商百亿补贴一样,让人用习惯以后就离不开它了,现在部分模型仍在补贴,只是力度已不如从前。”
以字节Seedance2.5为例,官方定价含视频输入42元/百万tokens,不含视频70元/百万tokens,720P下每秒约1.5元-2.1 元;而目前在LibTV上打58折,甚至开通至尊版创作会员后,折算下来Seedance2.5 720P能到0.42元/秒。
低价成了维持用户的关键因素之一,丁一认为,在实际使用中,如果出现价格更低的同类平台,使用者还是会重新权衡,“因为迁移成本几乎为零”。
这两道考验,最终指向的是一个约束——钱。顺着这个角度看,IPO的动作就好理解了。
在庄明浩看来,演语的IPO动作有两重归因:一是按照公司正常发展节奏,这是顺势而为;二是向投资者们表态。
演语给了投资人一个更大的想象,年底ARR有望冲到7亿美元。即使觉得估值合理的投资人,在面对这样的增长前,也保持谨慎态度:演语在现有规模的基础上再去翻倍,并不容易。
庄明浩认为,“这场竞争基本是明牌,没有暗礁,没有意外。考验的是创始人的选择——做什么,什么时间段做,哪些事情优先。”明牌意味着,技术依赖、大厂竞争、毛利压力,这些风险陈冕自己也清楚。但知道风险,和能不能化解,是两回事。
陈冕曾在和罗永浩访谈中称,“希望自己像杨过一样大闹一场,然后悄然离去”。现在序幕已经拉开,但这场戏能不能唱到谢幕,市场也正在等待答案。
*题图由AI生成。