界面新闻记者 | 宋佳楠

“国产GPU四小龙”之一的燧原科技将于本周踏上科创板申购舞台。

按照发行安排，燧原科技本周开启打新流程，8月28日已开展初步询价，8月31日将进行网上路演，确定最终发行价格，9月2日正式网上网下申购。本次公司拟公开发行新股4303.52万股，发行股份占发行后总股本的10%，发行完成后总股本扩大至4.30亿股，拟募集资金总额60亿元。

燧原科技招股书显示，其募集资金将全部投向芯片研发与产业链建设，包括第五代AI芯片系列产品研发及产业化、第六代AI芯片系列产品研发及产业化，还有先进人工智能软硬件协同创新三大项目。资金重点用于新一代芯片迭代、驭算TopsRider软件栈完善，对标国际高端AI芯片产品性能，补齐国产算力短板。

本次发行保荐机构为中信证券，国泰海通证券、广发证券担任联席主承销商，若上市时公司仍未实现盈利，股票上市后将直接纳入科创板科创成长层。

公开资料显示，燧原科技2018年3月在上海临港成立，由赵立东、张亚林联合创办，两位创始人都拥有AMD多年核心研发管理履历，前者拥有三十余年芯片行业从业经历，后者曾主导微软Xbox‑ONE主芯片的研发量产工作。两人为公司共同实际控制人，直接加间接合计控制公司28.14%的股权，公司不存在单一控股股东。

值得注意的是，腾讯科技不仅是公司第一大外部股东，连同一致行动人合计持股20.26%，同时也是燧原科技的第一大客户。

成立八年时间，燧原科技完成四代架构5款云端AI芯片的自研迭代，建立起AI芯片、AI加速卡及模组、智算系统集群、全栈编程软件平台产品体系。其选择DSA领域专用架构路线，自研驭算TopsRider软件栈，不依赖CUDA生态，产品主要落地AI推理场景，也在推进训推一体产品商业化进程。

截至2025年末，公司员工838人，研发人员643人，研发人员占比76.73%，累计获得境内发明专利313项，是国内云端AI芯片赛道的代表性企业之一。

财报数据展现出该公司高增长但持续亏损的行业共性。2023‑2025年，公司营业收入分别为3.01亿元、7.22亿元、9.90亿元，三年营收复合增长率81.32%；但扣除非经常性损益后的净利润分别为‑15.67亿元、‑15.03亿元、‑11.97亿元，尚未实现盈利，累计亏损规模较高。

报告期内燧原科技业绩情况

燧原科技在招股书中称，亏损主要因为云端AI芯片研发投入巨大，芯片、软件栈均需要持续大额投入，同时客户产品验证适配周期漫长，营收规模还没能覆盖刚性研发支出。

该公司预计今年前三季度营收介于23亿元‑30亿元区间，对比2025年同期5.40亿元，同比增幅可达325.78%至455.36%，营收规模大幅抬升。利润端，公司依旧处于亏损状态，预计净利润、归母净利润区间为‑8.6亿元至‑7亿元，相较去年同期亏损有所收窄，亏损缩减幅度 3.13%‑21.15%。

燧原科技强调，在营业收入达成预期、维持中等毛利率的情况下，2026年可基本实现合并报表盈亏平衡，也存在到2027年才盈利的可能性。

招股书还披露，报告期内，公司对腾讯科技直接销售加上AVAP模式（Approved Vendor Approved Price，核准供应商‑核价模式）的关联销售，2023至2025年营收占比分别达到33.34%、37.77%、83.79%，2025年超过八成收入来源于该关联客户。双方自2019年开启合作，历经多年软硬件联合打磨，燧原产品大规模落地腾讯各类AI业务。

燧原科技表示，现阶段采用“优先单点突破，后续以点带线”的客户策略，将有限资源集中在头部互联网客户，但也明确提示风险：如果腾讯采购策略发生重大变化，或是新客户拓展不及预期，会直接冲击公司经营业绩。

除客户集中风险外，招股书还罗列多项现实挑战。公司目前产品大多应用于推理场景，第四代训推一体产品L600虽已回片，尚未大规模量产交付，大模型训练场景落地进度存在不确定性。同时，公司采用Fabless模式，晶圆制造、存储、EDA工具部分环节依赖外部供应商，国际贸易环境发生变化，可能带来供应链扰动风险。

行业层面，英伟达占据国内AI加速卡接近60%的市场份额，同时国内还有多家同业企业竞争，字节、阿里等大厂也在自研AI芯片，市场竞争压力突出。

此外，公司报告期经营活动现金流持续为负，预付款项规模较高，也对资金管理提出考验。

随着燧原科技开启申购，“国产GPU四小龙”全部奔赴资本市场。摩尔线程、沐曦股份先后登陆科创板，壁仞科技选择港股上市，国产AI算力创业企业迎来集中资本化窗口。不过，四家企业所处发展阶段各不相同，有的已经实现部分盈利，有的仍处在大规模投入期，技术路线也分为GPGPU通用GPU、DSA专用AI芯片两大方向。

AI算力市场空间广阔。灼识咨询预测，2028年全球AI加速卡市场规模将突破5000亿美元，国内市场有望突破万亿元人民币。但国产芯片企业，既要追赶海外巨头的软硬件生态差距，也要完成商业化放量、实现自我造血，前路依旧充满挑战。